腾讯押宝人工智能终于有动静了

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大家一度认为 腾讯的内在基因主要是游戏和社交，这两块业务是腾讯的核心业务。

2016年前腾讯有关人工智能的报道很少。有个微信AI团队在北京做人工智能的一些基础和应用研究，隶属微信事业群（WXG）。而2012年成立于上海的腾讯优图实验室则主要从事图像相关的研发，隶属于腾讯社交网络事业群（SNG）。

总的来说， 腾讯在2016年前似乎并未像把人工智能看作核心战略 ，更多是闲敲棋子的姿态正在暗中落子，偏应用驱动，然后一 到2016年下半年，人工智能隐隐成为腾讯的集团战略，已经在重点押宝人工智能 ，有“百万雄师过大江”的阵势。

2016年年底，腾讯集团副总裁、腾讯AI Lab负责人姚星在年会上曾发表演讲，透露了 腾讯在人工智能方面的一些战略规划：

●腾讯有自己的AI部门，目前有50位世界知院校及机构的AI科学家、及200多位经验丰富的工程师。

●腾讯在AI上面的考虑主要基于四大基础研究方向：计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习。每个领域代表一个AI基础研究方向，又能进行深层次的研究拓展。

●未来腾讯的人工智能服务将结合腾讯独有场景和业务优势提出内容、游戏、社交和平台工具型AI四大应用探索。

内容AI：内容推荐及搜索。如天天快报、QQ看点、微信。

社交AI：基于社交对话的聊天机器人、智能助手。

游戏AI：比如围棋AI“绝艺”。

平台工具类AI：未来希望开放AI能力，如基于图像的人脸识别、语音识别、NLP中的舆情分析处理，及深度学习平台等。

而2017年3月19日，来自腾讯的人工智能围棋程序“绝艺”在东京一鸣惊人，获得UEC杯冠军。而人工智能领域一直低调甚至默默无闻的腾讯，依靠这款产品向外界宣示了对AI项目试水。

结合马化腾在2017两会的表态，“互联网行业已从人口、用户、流量到内容驱动的上半场，进入到核心技术驱动的下半场。布局AI、AR等核心技术，是为腾讯建立长期竞争优势、抢占企业发展新的制高点。”这是一盘更大的棋！

腾讯的布局主要围绕上述四大层面，以AI lab、优图、腾讯云为代表的基础技术研究、用业务驱动来推动全集团各产品的AI化、通过外部AI投资和来获得外部同盟，以AI开放平台构建AI创业生态。

从基础研究角度布局：让AI无处不在

腾讯的人工智能基础研发部门包括腾讯AI Lab、腾讯优图和腾讯云，专注于自然语言处理、机器学习、图像识别、大数据存储及处理等人工智能领域的基础理论探索。

腾讯AI Lab于2016年成立，专注于人工智能的基础研究及应用探索，不断提升AI的决策、理解及创造能力，同时为腾讯各产品业务提供AI技术支撑。AI Lab的愿景是“让AI未来无处不在”（Make AI Everywhere）。

AI Lab负责人是腾讯副总裁姚星，张潼博士作为担任腾讯AI Lab主任，俞栋、刘威等学术领军人物也纷纷加入。

位于上海的腾讯优图实验室立足于腾讯社交网络大平台产生的海量人脸和图像数据，优图进行了完整的研究和应用布局，积累了人脸识别等一整套技术方案。

2017年5月15日，香港中文大学终身教授贾佳亚博士加盟腾讯优图实验室，这是2017年又一位加入腾讯的重量级人工智能领域顶级专家。

“未来的人工智能将有云端的大脑”，腾讯云在人工智能上也展开了基础研究，也在深度学习等领域布局，还推出了深度学习平台DI-X平台。

腾讯已经开始在人工智能领域花重金疯狂挖角，并且在微软、苹果、Facebook等重头科技公司大本营西雅图成立AI Lab西雅图实验室，可以预见的是将会有更多人工智能顶级专家加入腾讯。

从产品应用角度：全集团各产品的AI化

腾讯的人工智能发展基本以自身业务需求作为出发点，技术逐渐进步成熟。 腾讯的基因使得研究部门在技术落地和产品化上有着先天的优势。

腾讯的想法是，基于腾讯的核心产品和技术优势，形成不同的业务体系在人工智能方面突破 ，推出小微、优图人脸识别、QQ物联、微信硬件平台、腾讯叮当语音助手、绝艺等一系列智能软硬件产品，最后达到全集团各产品的AI化。

腾讯主力的AI部门包括AI Lab、优图实验室、微信AI团队、腾讯云等，在产品应用上各有侧重点。

腾讯AI Lab有游戏、内容、社交及工具平台型AI四个应用方向。目前其产品已应用在微信、QQ及天天快报等上百个产品。

微信AI团队的业务包括微信里面的语音转文字、声纹识别、电视节目中的摇一摇等。他们的研究方向包含语音识别、图像识别、语音合成、音频指纹、语义理解、数据挖掘等等。

优图的AI服务则接入腾讯内部上百产品业务线，日调用量数十亿。像腾讯的明星产品QQ，QQ空间，P图，QQ音乐等，目前都有深入的产品合作。大家熟悉的QQ音乐的哼唱识别，空间直播中的智能美妆，天天P图这些产品的背后，都是优图AI技术的落地。

腾讯To B业务也是人工智能领域最大的底牌之一，虽然国内市场阿里云比腾讯占据的份额要高，但腾讯云也迅速挤入了第一梯队，后劲十足。

腾讯云已经正式提供7项AI服务，包括人脸检测、五官定位、人脸比对与验证、人脸检索、图片标签、身份证OCR识别、名片OCR识别等，并在AI领域已构建全栈式产品服务体系，包括IaaS基础设施、AI平台服务、AI基础服务、AI应用服务，到垂直行业解决方案。

当然， 除了腾讯自身之外，腾讯还有搜狗。 搜狗在今年也把人工智能看作是重要的发力方向，搜狗输入法在在语义理解、识别和人机交互方面正在展开更多的探索。

从外部投资收购角度布局

在腾讯庞大的投资收购单中，多以泛文娱、医疗健康、游戏、汽车交通为主，针对AI类初创属于较小篇幅，但与主体领域交叉较密切，投资轮次多以天使、A轮早期为主。

2015年前，腾讯就投资过ScaledInference等人工智能公司，而近两年，腾讯披露的AI领域投资项目开始增加，腾讯投资或收购了众多人工智能领域的优秀公司，如特斯拉、Diffbot、iCarbonX等等。

来回顾一下腾讯近两年在人工智能的投资布局：

Diffbot

Diffbot是一家位于湾区的AI公司，主要通过人工智能技术，让“机器”抓取网页关键内容，并输出软件可以直接识别的结构化数据。2016年腾讯等领投了Diffbot1000万美元的A轮。

iCarbonX

iCarbonX中文名为碳云智能，其业务领域延续了华大基因的健康医疗，定位于生命大数据、互联网和人工智能创建的数字生命生态系统的研究。2016天碳云智能完成近10亿元的A轮融资，腾讯为主要投资方之一。

CloudMedx

CloudMedX是一家医疗健康数据收集和分析服务提供商，从众多医院实时收集不同病患的数据，经处理分析后向医疗机构提供符合HIPAA（健康保险流通与责任法案）的健康预测和分析。2015年5月，腾讯向CloudMedx注入630万美元天使轮投资。

Skymind

Skymind是由Adam Gibson于2014年6月份创建，主要业务为开源项目DeepLearning4j。Skymind公司主要是为那些使用DeepLearning4j的公司提供支持服务，同时将深度学习整合到Hadoop系统，用户存储、处理、以及分析各种不同类型的数据。2015年4月，腾讯向Skymind注入数百万美元天使轮投资。

特斯拉

2017年，腾讯买入电动汽车制造商特斯拉（ Tesla ） 5% 股权，此举使腾讯成为特斯拉的第五大股东，特斯拉在无人驾驶研究上处于领先地位。

此前腾讯已向无人驾驶行业投资，包括中国网约车公司滴滴出行（ Didi Chuxing ）和地图集团 Here 。拥有众多的人工智能投资项目，为腾讯的人工智能战略寻找更多盟友，并通过投资人工智能研发和收购人工智能创业公司来增加战略纵深。

腾讯投资部门也迅速开始扫人工智能项目，据悉腾讯控股的投资部门已经开始重点寻找人工智能项目来配合集团的人工智能策略。

腾讯在人工智能层面是否可以弯道超车？

腾讯在人工智能战略上已经是开始动真格，整个集团层面都调动起来了。

要做人工智能，最重要的是四大关键因素：丰富应用场景、海量大数据、强大计算能力和一流科技人才。 过去18年，腾讯在此有丰富积累，这是AI Lab重要的发展基础，也是其未来潜力所在。

虽然腾讯在人工智能方面的布局晚于百度等公司，人才储备和技术储备欠缺，但是腾讯资金雄厚，人才层面已经在砸重金补齐，吸引了一些大佬，所谓擒贼先擒王，其他研究者自然也蜂拥而入。

腾讯大量积累的数据和用户，这将是腾讯得天独厚的优势，有数据，有需求。

然而腾讯最大的优势其实是务实和优秀的产品能力，将人工智能将产品落地，业务驱动，为弯道超车提供了可能。腾讯目前还有一块短板则是硬件产品，也已经开始布局。

AI对腾讯以及整个中国互联网来讲都非常重要，并且是中国互联网公司赶超美国一个非常的机会，腾讯押宝人工智能，也为创业者带来了机会。

从生态开放角度布局：完善AI创业生态