安防创新百人会丨深醒科技袁培江:深挖公安领域,技战法融入智能分析

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安防创新百人会丨深醒科技袁培江:深挖公安领域,技战法融入智能分析

2017年12月12日,一段“BBC记者挑战贵阳市人脸识别警务大数据指挥系统潜逃7分后被抓获”的视频刷了满屏。该系统准确的识别率和快速抓捕,震惊了国外友人和国内媒体。

BBC记者苏德沃斯在贵阳挑战人脸识别系统,工作人员拍下了他的一张面部照片,随即,苏德沃斯开始了“潜逃”……他准备前往车站。 但一路上,视频监控记录下了他的行迹,通过这些监控镜头,人脸识别系统捕捉到他的面部特征,并迅速调取了他在公安系统中存档的证件照和姓名,全程不超过10秒钟。

苏德沃斯一走进车站大厅,警察就出现在了他的身后……整个过程从开始潜逃到抓获,仅仅7分钟。而完成这一“七分钟抓捕”的就是专注安防领域的人工智能创业公司——深醒科技。

抓住公安痛点,崛起于风口之上

成立于2016年2月,深醒科技以人脸识别技术为突破口,致力打造科技安防、智能交通、平安校园等智能综合解决方案。2017年1月,成立不到一年的深醒科技就完成了由昆仲资本、经纬中国领投的亿元级别A轮融资。

亿欧日前采访了深醒科技联合创始人&CTO袁培江,这位亲和力很强的团队技术带头人,给亿欧带来了对公安与以往不同的认知。

师从人工智能泰斗张钹院士,袁培江是国内较早从事人工智能研究的一批专家,但当时人工智能离风口还远,对于当时的研究者来说,更多还是埋头苦干,并不能预见到未来人工智能技术会“火”。

2015年,袁培江在国外编写的一个20多兆的人脸识别小程序,吸引了警方的注意,小程序被拿到新疆测试,结果不到一周就抓获了一名涉毒分子。这次尝试,让袁培江看到了公安领域的需求,于是他开始了创业。

谈到公安领域的安防需求,袁培江说道:“公安最大的痛点,是警力不足,加班很严重,他们责任又很大,疲于奔命。 因而,他们迫切需要能解决实际问题的技术,而不是添麻烦的。不需要技术解决所有问题,只需要解决一两个就好了。”

不少公安民警们都在一线进行危险的搜捕搜查工作,因而对于警方来说,他们更关心能否有一个智能系统分析出所有人的行动轨迹。例如,有人在加油站买了两箱油,马上又买了管制刀具,那么智能系统能第一时间分析出来,便于警方进行监控。公安的警力有限,而技术手段则能大大减少他们的工作量。

技战法融入智能分析,深醒科技给公安“武器”

但在公安领域,进行人脸识别并不容易。技术的实际应用,并不是一件一蹴而就的事情。对于公安部门而言,需要不断学习在场景中如何应用技术,而企业也需要不断适配场景、训练智能。

“深醒和其他企业的最大区别是,我交付给客户的不只是一个平台,而是一个结果。我知道这个人是犯罪分子,系统就会指挥一线民警去监控、跟踪或抓捕;而其他系统可能就只是识别出来而已。”袁培江准确的指出了深醒科技的独特之处。

公安领域的办案流程可以分为情、指、勤三步骤,系统的识别只能算是情报,但谁来指示、谁来出勤,没有后面的两个步骤,整个流程依然不完善。

对此,深醒科技的系统不但可以识别出犯罪分子,还能基于不同的人脸库做出不同的行动指示。 深醒科技的系统可以基于人脸库显示出人员属性:对于重点人员,系统会通知一线民警去抓捕、防范;对于涉恐人员,系统会通知特警;对于吸毒人员,则会通知禁毒总队。

安防创新百人会丨深醒科技袁培江:深挖公安领域,技战法融入智能分析

深醒科技想要做到的不只是识别,而是改变业务流程。“我们的系统最重要的不只在于多抓多少人,而在于业务流程的改变。我们提供的是‘武器’,不是‘工具’。工具是可以被闲置的,而武器则是实战场景中必备的。它更贴合实际场景应用,是实战场景中不可或缺的、能增加战斗力的武器,能够为决策提供依据。”

而要贴合实战场景进行应用,也离不开公安们将自己的业务经验不断放入系统中、对智能进行训练。

深醒科技提供的视频分析系统能做到自动截取视频中出现的人、车、物等,通过框选画面,对目标进行检索。还能跟据自定义条件设定,如人的衣着、性别或车辆的品牌等进行搜索,以及轨迹跟踪。

安防创新百人会丨深醒科技袁培江:深挖公安领域,技战法融入智能分析

而有着丰富实战经验的老公安们,也有自身的一套视频技战法:以案件现场为中心,利用周边监控点向四周扩散,通过分析视频图像信息,分析监控点的时空关系,从而判定犯罪嫌疑人的进出路线、作案过程、作案人数、作案车辆等,缩小侦查范围……

可以看出,深醒科技的智能分析与公安们的视频技战法刚好不谋而合,而公安们炼就的视频技战法恰好可以融入系统、不断训练智能,让系统用“公安的思维”进行智能分析。

技术还需成长,要先播好种子

虽然在公安场景,深醒科技已经有了很多心得。但对于人脸识别在行业的应用,袁培江认为技术仍然不够成熟,还需要成长。

这也是为什么深醒科技主要To G、to B的原因,人脸识别目前并不能解决所有问题,因而深醒科技主要在较为成熟的特定场景发力。

“全国每个地区的要求不同,因而个性化定制几乎是必须。新疆等可能更关注逃犯,云南等关注缉毒,北京更关注保障政治中心、首脑的安全。就像每个地方的气候、口味不一样,公安的安防要求也需要定制化。”袁培江介绍道。

并且,人脸识别的准确率虽在实验室已经达到99.9%。但以北京为例每天捕捉的人像可能达到几亿张,基数很大,即使识别率达到99.9%,千分之一的误差,也还会带来很多报错。而实际场景中的遮挡、光线等问题则还会带来更多误报。

因而,对于公安领域来讲,很多公安民警也有担忧,技术不成熟和重复建设过多,让公安领域对人脸识别慎之又慎。

以政府的安防系统采购为例,政府通常要以小组PK的形式筛选出前五,随后甲方面向前五的企业提出购买意向,然后开展招投标工作。而价值几亿的大单,通常需要几期来完成,每期完成人脸布控、大数据、视频结构化等不同项目,而第一期更多是试用、对项目效果的检验。

因而,袁培江认为,在公安安防领域,口碑永远是第一位。 相比于对技术的宣传,口碑和完成的案例是真正能在公安领域获得认可并流传的“试金石”。而深醒科技也一直以树立口碑,认真、严谨完成项目为己任。

面对公安领域的项目,袁培江似乎有一种“农民”似的辛勤耕耘的情怀:中标一个项目,便播下一季的种子;播好每一季的种子,项目才能在未来长成一棵大树、一片森林……

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