瑞为智能联合创始人张国强：真正落地的方案才是好的人工智能方案

2018年6月15日，“ 2018全球智能+新商业峰会——智能+零售峰会” 在上海成功举办。本次峰会以“AI落地，产业升级”为方向， 聚集了近20位智能+零售领域 的专家、知名企业家和投资人共同探讨零售行业目前面临哪些挑战，当下如何商业落地，未来将会怎样发展等问题。在峰会上，瑞为智能联合创始人发表了题为《AI助力线下门店的数据觉醒》的演讲。他提到：

1、能够真正落地的方案才是好的人工智能方案；

2、围绕客户设计的场景的觉醒和线下门店消费者的数据的觉醒可以帮助品牌商更好的抓住消费者；

以下为张国强现场演讲速记：

大家好，我是瑞为智能的张国强。去年开始大家将风口转向AI+新零售，瑞为智能从2014年开始把自己的主赛道定位成智能新零售，到今天，我们一直坚持着这个赛道，也希望通过分享一些我们的认知，给与大家一些有价值的东西。

第一、行业维度

人工智能。 2014年开始做机器视觉领域时，整个行业并没有很好的方向，都没有起飞，也谈不上落地。我们当时就在想真正的人工智能应该做哪些事情？2015年深度学习的技术让机器视觉这个领域迎来了巨大的发展机会，后面资本的进场，让这个行业真正的起飞，而到了2018年，大家有几乎同时提到一个词：落地，但就像这幅充满迷雾的机场跑道一样，有些“飞机”飞得太高，根本看不到跑道，有些“飞机”起飞时就没考虑过起落架，它也没法落地，这虽然很残酷，但确实再我们身边，在行业中真实得发生着。

新零售。 我们真正做了4年多的AI+零售，早期没有新零售这个词，甚至到今天90%的人还是不懂新零售的，剩下稍微懂的10%的人也几乎没人提炼出很好的系统的方法论，所以我们一直在想新零售是什么样子，到底要怎么样才能到那里去，坦白说，我今天都没有答案，但我相信我们的产品可以让我们知道。

第二、客户维度 

第一个是局内人即零售品牌商。 用一个词来形容就是“焦虑”。生意没有以前那么好做，客户越来越挑剔，忽然有一个：新零售的东西出来，能不能解决问题，我们不知道，但我知道的是大部分的零售品牌都成立了类似“新零售“的部门，为什么了，终究还是希望有一种力量，让他飞到未来，或者，回到过去。

还有一种角色是破局者，像腾讯，阿里、京东它们是破局者，包括我们，可以看到，有玩流量的，有做平台的，有搞技术的，虽然我们不是零售从业者，但我相信，要破这个局，很大的可能不是局内人从业者，而是靠外部的这些破局者，我们虽然身上都带着各种各样的光环，AI、大数据、电商，但我们真的是要去搬的那座山对我们的挑战还是很大的，或者说我们足够强大，但是那座山也特别“大”。

第三、消费者维度。

认知决策： 什么是认知决策？比如天气很热，我想买一个空调，我可能选几个品牌，然后看线上评论或者线下实体店去试。在此我认为分为三部分：

第一是认知的关联即很热买空调；

第二是认知的比较即几个品牌做比较；

最后是优化的选择。

这就是认知决策，对应的就是，消费者如何买产品，零售商如何卖产品。

很多零售品牌商很善于做这块的营销，怎么卖产品，做功能性的营销。目前从我们自己和我们客户，以及和我们客户的客户沟通时发现，很多的传统的营销成本太高，第二是转化周期太长。

前段时间，我在国内知名的3C家电品类的客户市场VP沟通中，他提到：我觉得我们的电视激光技术特别优秀的，索尼都比不上我们的屏，但是我们的导购不会推，或者客户不知道，怎样才能把这个产品优势（激光屏）传递出去？这个就是很典型的功能性的推广，这一切都没错，但客户的注意力现在已经正在被碎片化，也就是客户在到达你的产品和导购前，就已经被其他品牌拉走了，那是还谈什么产品；

所以现在的客户慢慢的在用人性在决策，什么是人性的决策？ 如何去触发到客户的情绪，如何去触发到客户的情感，如何能触发到客户的功利需求，这意味着你可以拿到更多客户的注意力，你可以营造出多个场景去让客户消费，但前提是， 你必须了解客户！

客户可以在抖音上因为某个视频被打动，下单卖一个视频中的产品。客户也可以因为你的导购亲切的交出他的姓名，而入店了解你的产品。客户更可以因为在网上看过很多次的商品，在线下门店的优惠而立即买单。

第四、场景觉醒

这一切都是需要场景的，而我提到的“觉醒“，意思是，这些本就应该发生的，只是现在是”沉默“的。

从零售品牌、产品设计、供应链、门店管理这几个零售核心板块，如果真的是围绕客户来建立的，那这些场景早就应该出现了，为什么没有出现？传统零售还是在卖产品，而不是在经营客户，本质上还是对数据的认知，或者说数据对运营决策的支持太少。

第五、数据觉醒

对客户来说，零售其实就是一个分销的生意，很多信息在渠道、门店里，但一直是沉默的，信息化程度高一些的零售商，数据的协调也是一个很大的问题，所以，我说，数据是要觉醒的。为什么用觉醒？因为数据就在这了，只是品牌商拿不到也无法感知。

第六、门店数据化步骤

数据化“武装”门店是我们这些年一直坚持的，同时也通过我们的经验一点点提炼了一些方法论，此时可以看看我们通过人工智能能做哪些事：

一个是数据采集；

第二个是线上线下的联通；

第三个智能的应用。

这个是一个顺序，你不能一上来就说大数据，因为你的每一个门店，每一个对外的触点都没有建立数据的“埋点”，无法采集数据，小数据的没有，谈何大数据呢

所以，瑞为智能真正输出的东西就是为线下门店提供感知和分析的服务。

我们从2016年开始，每年的营收增长率为180%，现在在北京、厦门和深圳都有我们的硬件算法团队。我们的产品是前端前者的嵌入式摄像头，每个门店装1-2个可以解决门店的数据采集，可以让我们更好了解门店的经营状况；我们的服 务一是客流统计和客户画像，二是商品关注度，三是客户入店轨迹，四是线下营销活动评测。

这几年我们总共为8000家门店提供AI数字化解决方案，包括分销、合作伙伴，对门店来说，AI方案其实说了很多年，每家都有各自擅长的方案和理解，其实并不是说人工智能算法上有差异，我认为更多是你怎么样适配零售的场景。

场景有两个，第一数据拿给它，它有什么用？能做什么？包括我们现在整个BD的团队，积累的案例经验和价值输出方法，客户赋能的方法。

第二个就是成本 ，刚刚所看到的设备应该在我们行业里有一些合作伙伴，我们不仅是给整个行业、也更多给客户高性价比的方案，我们的方案对零售来说不是做一两家店的PR，对每一家人工智能公司来说，这些其实都挺擅长，我们考虑怎么样把批量的把这客户的80%以上的门店都覆盖人工智能方案。

可能有500家，可能有3000家，其实对我们是一样的，所以我们在说对于人工智能方案包括今天在说的亿欧提到的商业落地是很好的，可以落地的方案才是好的人工智能方案啊。

最后，我配了一张《阿甘正传》的图，其中的英文旁白大体的意思是 “通过一个人的鞋，你可以了解他去哪里，去过哪里”。这个鞋也可以表达我们瑞为这些年经历的东西和想要的东西，也用这幅图送给在座的观众和我们自己，KEEP RUNNING!

谢谢大家！

本文系投稿稿件，作者：张国强；转载请注明作者姓名和“来源：亿欧”；文章内容系作者个人观点，不代表亿欧对观点赞同或支持。