同济大学汽车学院院长张立军:车企为何难抱团开拓新技术?

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同济大学汽车学院院长张立军:车企为何难抱团开拓新技术?

文丨张男

编辑丨周到/奚亭

年初底特律车展上,大众和福特正式宣布结盟,随着合作进一步深入,双方计划在 自动驾驶 领域打造一个“行业巨无霸”。无独有偶,德系老牌车企巨头戴姆勒和宝马也“握手言和”,打算在2025年推出共同研发的自动驾驶车型。

面对 智能网联 的发展,车企抱团取暖似乎成为一种趋势。但 同济大学 汽车学院院长张立军却认为不然,他对亿欧汽车表示, 车企分分合合很正常,利益分配问题导致他们很难“抱团”。

智能网联利润之大业界有目共睹。据研究机构BI Intelligence预测,明年(2020年) 智能网联汽车 的市场规模将超过千亿元。 因此,众多车企和科技公司在该领域发力。

在刚刚结束的上海车展上,哈佛F7x、广汽新能源Aion LX、小鹏P7、天际ME7等众多车型亮出了L2、L3级的智能驾驶技术,荣威VISION-I、东风悦达起亚K3等车型则秀起智能座舱。

在去年北京车展上,车企就纷纷推出自动驾驶解决方案。 “经历了一年的研发,车企的自动驾驶技术进步缓慢,反而是智能座舱有了很大进步,成为车企研发的新趋势。” 张立军表示,在车市下行趋势下,智能座舱作为一个产品亮点,降低了品牌市场推广的难度。

张立军建议, 车企应将今年的工作重点放在智能座舱领域,且“应从根据姿态调整座椅、打造车内具体环境、降低行车噪音等角度发力。” 目前,学校从人才培养与输送上也进行了一定调整,在智能驾驶、 人工智能 等领域,同济大学已经在编辑新教材。

以下为采访实录:

1、以学者的角度,如何定义智能网联汽车?

张立军: 国外把“智能”和“网联”分开来看,学术界对此也没有一个明确的定论。智能包含安全和交互两方面的内涵。安全是利用更多的传感器和算法确保行车安全,交互是指车与人之间的互动,比如智能座舱。网联是将汽车与车外的人、基础设施以及其他车联系起来的一种手段。

2、智能网联汽车的核心技术有哪些?我国应该从哪些角度切入,来助推智能网联汽车的发展?

张立军: 一是如何获取高准确度和高实时性的信息,二是如何测试和评价其技术水平,目前二者都存在无法解决的难题。我国还是应从两个核心层面入手,一是传感器,二是核心算法。

3、看起来,这些技术都是科技企业的强项,传统车企看似处于较弱的地位,今后车企抱团会不会成为一个趋势?

张立军: 主机厂主要负责系统集成方面的工作,所有东西都需要懂,但不一定都需要亲自去做。由于智能网联的未来趋势与商业价值,车企是被“逼得”去做这件事,但目前没有一家车企搞得定。至于抱团的问题,车企分分合合是很正常的事情,我认为很难成为未来趋势,主要原因是利益分配问题。

4、在刚刚过去的上海车展上,众多车企似乎都在智能网联方向发力,推出L2+自动驾驶技术,较之前相比,今年中国车企有没有一个比较大的突破?

张立军: 我个人认为自动驾驶技术较之前没有太大变化,智能座舱的变化比较大。尤其在信息交互的介质和方式层面,多了很多新的东西。

5、中国车企今年应该将工作重点放在哪方面?具体怎样实施?车市下行的状态,是否会对智能网联这种新技术的研发造成阻碍?

张立军: 智能座舱。具体而言,一是座椅,未来座椅能够根据乘客的姿态变化自动调节;二是自动调节车内环境,包括温度、湿度、气味等方面;三是声音,现在汽车在行进过程中会出现很多噪音,未来可能就会打造安静、舒适的声音环境。

不会,反而智能交互、智能座舱可能会降低某些品牌的市场推广难度。

6、与国外相比,我国的自动驾驶在技术层面有何优势与劣势?

张立军: 现在谈优劣势还为时过早,所有的自动驾驶玩家还没有在一个统一的平台上考过试。目前,唯一比较权威的榜单是美国的Navigant Research自动驾驶排行榜,其中一个评价标准是“间隔干预里程”,但除了Waymo的人为干预里程是过万英里的,其他家基本都是“过千”的水平,这说明现在的技术极不成熟。表现好的企业和不好的企业就是幼儿园大班和小班的水平差距。在这种情况下谈优劣势,完全没有意义。

7、自动驾驶领域,国内外的差距主要在哪方面?由于国内技术上的落后,是不是将来无法赶超国外?

张立军: 主要是数据量上的差距。Waymo的一百多辆车,积累了1000万英里的实际路测数据,在其中获得了大量经验教训。现在国内没有真正拿数据说话的人,我认为国内某些号称最后一公里的示范性应用,离实用化还有很大距离。

不是无法赶超。中国政府支持智能网联的力度极大,在全球没有哪个国家像中国一样把智能网联上升到国家战略层面的高度。像欧洲这些国家,很多人反对智能网联,很重要的一点,他们比较看重隐私和信息安全问题。

8、面对智能网联的快速发展,高校在人才培养方面做出了哪些改变?大概从什么时候开始?

张立军: 一是师资力量多元化,拿我所在的汽车学院来举例,之前汽车学院的老师的背景基本上是偏机械和力学的,后来在研究新能源汽车以后,学院引入了一些化学、电子、视觉、数学等背景的老师;二是需求牵引,改变学生培养计划。为此,学院增加了计算机语言、实践等方面的课时量。

大概从2013年开始做出的改变,去年正式写入培养方案,试行三年,同时我们还在编写智能驾驶、人工智能等方面的新教材。


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编辑:周到/奚亭

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