DataHunter获数千万元A轮融资,促进数据可视化在企业落地

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DataHunter获数千万元A轮融资,促进数据可视化在企业落地

4月11日,业务数据可视化分析服务商Datahunter(数猎天下)宣布获得数千万元A轮融资,投资方为Ventech China(银泰资本)。 DataHunter 创始人告诉亿欧本轮融资资金将用于产品研发、团队扩张、以及销售开拓。

成立于2016年的DataHunter,是其创始人程凯征第三次创业的项目。之所以选择数据可视化服务和展现领域创业,是程凯征看到 大数据 产业链在数据采集、清洗、整理和存储领域都有成规模的企业, 但在数据可视化分析和展示领域还缺乏标的,对标微软数据可视化业务、Tableau等市值几十亿美金的体量看,国内还有巨大的机会。

事实上目前国内数据可视化市场上,主流玩家是海致BDP、永洪、帆软等老牌 BI 玩家。程凯征认为,BI存在流程固化的弊端,数据报表产生依赖数据源和模型,无法适应当前企业对数据时效性和智能分析的需求。 程凯征将DataHunter定义为敏捷式BI,亦或大数据探索式分析。

具体是,DataHunter提供业务协作数据管理产品,让企业无需关注底层数据结构化,结合Datahunter智能推荐的图形,快速生成企业的大数据,帮助企业主了解企业运营状况,根据大数据指导业务发展。目前DataHunter已经形成了三条产品线:

第一条产品线是数据大屏Data MAX ,DataHunter组建了丰富的组件库、主题风格及行业模板,以及数配置管理等功能,让企业组建自己想要的大数据大屏。同时数据大屏更偏视觉效果,在政府、公安、交通、大型企业等领域有大量需求。

第二条是可视化分析的产品线Data Analytics ,这个产品对标的是国外 DOMO ,LOOKER等企业。为客户提供轻量级数据可视化分析平台,这款商业分析产品,可以导入异构数据源,跨数据关联,加上数猎的knowhow做开发,如任意维度数据钻取、数据交互、数据分析引擎等。

第三块是Data Service ,解决企业数据ETL(Extract-Transform-Load)及平台建设问题。目前国内用户并没有成熟到把产品做简单部署就可以用起来,还需要大量用户实施、数据对接工作。驻场工程师提供数据清洗,第三方数据系统对接服务,帮用户接入互联网数据。

截止到目前,DataHunter已经在媒体、地产、制造业、消费品、零售、泛互联网等行业提供服务,为人民日报、万达集团、三一重工、上海地铁、国家电网、TalkingData、猎聘等数十家客户提供了数据可视化分析展示服务。

比如人民日报社的“中央厨房”利用DataHunter的数据大屏Data MAX服务, 整体项目涉及13个内容及业务模块,中央厨房的大屏可集中行业热点、传播效果等内容数据进行可视化分析。实时显示业务系统数据,方便新闻作战总指挥进行内容调度,内容投放。

程凯征介绍,未来Datahunter依旧专注在商业分析领域,其他基础平台建设则选择与合作伙伴合作。Datahunter在近期与星环科技形成战略合作伙伴,星环科技提供企业级大数据核心平台数据库和 人工智能 平台的研发和服务,DataHunter提供大数据分析和可视化,二者合作,满足客户对于数据管理、大数据分析以及人工智能等应用场景的需求。

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