中兴事件结束了吗？这或许是中国AI芯片弯道超车的开始

亿欧网 • 6年前扫码分享

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5月13日晚间，特朗普发布推特：

我正与中国国家主席习近平一道，试图让中国最大的手机厂商之一中兴通讯尽快重返市场。对中兴通讯的贸易禁令会导致大量工作岗位的流失。我已责令美国商务部尽快妥善处理。

从某种意义上来说，中兴事件到此也已经告一段落。

今年4月，美国商务部以违反对针对伊朗及朝鲜的贸易禁运为由，对中国通讯设备大厂中兴通讯实施制裁，要求美国相关公司在7年内不得向中兴通讯提供零部件，其中就包括最关键的微型芯片等产品。

中兴禁令一出，对这一事件的舆论讨论也逐步升级，从中美贸易战争一直到核心技术的主导权。当然，其中被质疑最多的就是国内芯片产业的创新力，不少吃瓜群众也认为，技术受制于人，中兴的锅应该由国内芯片公司来背。

不得不承认，中兴事件发生的原因是国内芯片产业总体上来讲依然落后于国外；但通过对芯片以及相关行业的分析，我们需要认识到一件更重要的事， 中国芯片产业正在迎来一次弯道超车的机会 。

中兴事件的到底应该谁来背锅？

纵观中兴事件的始末，美国之所以有底气宣布这一禁令，归根结底是因为中兴大量芯片供应依赖于美国芯片企业，一旦断绝供应后，中兴的通讯业务与消费者业务将受到巨大打击，库存芯片数量只能维持2个月的订单量。

因此有不少人在质疑， 中兴为什么不能自己研发芯片，而一定要依赖进口呢？

这对于中兴来说真是一场无妄之灾。中兴是国内第二大、世界第四大通信设备运营商，占据了全球通信市场10%的份额，在研发和专利上的投入产出并不少，截至2017年年底，中兴有6.9万余件全球专利资产。

就像我们不能要求一家餐馆要自己种菜一样，芯片作为通信产业的上游产业，我们并不能要求中兴也将其揽入怀中；哪怕是排名在中兴之前的华为、爱立信和诺基亚，在芯片供应上同样需要上游产业链伙伴的支持。

于是矛头又指向了国内芯片企业，为什么不能用国产芯片替代国外产品？ 对于这个问题，国内芯片企业也是一脸无奈。

芯片是一门赢家通吃的生意，一步慢就步步慢。 亿欧采访了在国内从事多年芯片研发工作的李先生，他表示，国外的通讯行业和电子产品起步早，因此相应的芯片产业同样在起跑线上领先，这让他们在专利上面占据了很大的优势，当国内芯片企业要自主研发芯片时，需要要绕过别人的IP（intellectual property，即知识产权），同时还要在性能上保持优势，这需要投入大量的时间和成本。

但企业都是做生意的，那就必然要去考虑成本和收益。芯片是高度依赖投资的产业，需要有大量的资金投入才能看到成效；但是由于投资回报周期太长，风险也太大，从设计原理到流片再到量产，无论哪一步都有返工的风险。因此对于企业来说，转而通过购买国外的知识产权加快投资回报、降低成本，也是商业行为上的无奈之举。

所以总结一下，“中兴事件”的最根本原因，是国内芯片产业起步太晚，因而落后，“落后就要挨打”。而国内芯片产业自始至终依然在追赶中，不过缺少一个突破的契机。

如今的高通帝国，能带给国内芯片行业什么启示？

在中兴的禁令中，有一家美国公司同样引人注目，那就是高通。它的故事或许能够给追赶中的中国芯片产业一个启示。

高通的发展史，简单来说就是一场赌博，从上世纪九十年代开始，高通看到了移动互联网和智能手机的发展趋势，重注CDMA，豪赌3G。“搏一搏，单车变摩托”，最终高通依靠技术专利和出售芯片，称霸3G、4G市场，成为了芯片产业在移动互联网时代最大的赢家。到2016年，高通470亿美元收购恩智浦，坐稳了自己智能手机芯片市场龙头老大的身份。

为了在中国与MTK竞争，高通甚至还降低了专利收费标准，并与中国手机企业重新签订专利许可协议。其中包括华为、小米、联想、OPPO 、 vivo 在内的110多家国内厂商都与高通签署了新的专利授权协议。

高通高管曾直言“没有小米就没有骁龙800系列”，从侧面来说，不止是小米，而是整个中国智能手机和移动互联网的发展成就了高通。

其实， 每一次芯片行业的洗牌，都伴随着下游产业趋势的变化 ，高通正式把握住了智能手机和移动互联网快速发展，才成就了今天的芯片帝国。

AI芯片将是国内芯片企业的弯道超车机会

在diss中兴的同时，还有更多人表扬了华为海思，在推出麒麟系列芯片后，这款芯片已经应用在了华为多款旗舰机上，反响不俗。而引人注目的是，麒麟970芯片中还搭载了寒武纪提供的人工智能模组，来为华为手机提供更多符合AI应用的计算能力。

于是产生了一个有趣的现象，麒麟970芯片提升了华为手机的算力，促使软件利用算力提供主动服务能力；算力的提升又让更多传感器的加入成为可能，从侧面提供了提升其它硬件能力的土壤。这种手机AI能力的螺旋式上升，让人工智能落地越来越接近现实。

对比与高通，可以发现华为也在赌，赌的是人工智能的发展与AI芯片的未来。而且，正在豪赌的不止华为一家。

拥有GPU的英伟达不用多说，它本来就是AI芯片领域的有力竞争者。

2017年，谷歌也发布了两代TPU，这是一种专门针对深度学习框架TensorFlow进行优化的AI芯片。

传统芯片巨头英特尔尽管在AI芯片行业萌发阶段，错过了第一波机会，但随后就买下Nervana 、Movidius、 Altera、以及Mobileye等多家AI芯片领域的实力初创企业。

不久前，阿里收购国产芯片公司中天微，这家公司曾发布过阿里云基于AliOS软硬件框架的3款“云芯片”，包括计算机视觉芯片、融合接入安全的MCU平台芯片、以及与中兴微电子合作推出的全球首款基于AliOS的极低功耗NB-IoT物联网安全芯片。

更多的竞争者出现在初创企业中。