AIoT市场那么大，不如在“人机交互”有关场景里寻找机会

本文转载自微信公众号“IOT周刊”，作者IOT君，原标题《身处聚光灯之下 AIoT是被包装出来的夜明珠？》。亿欧智慧城市对文章进行二次编辑，供读者参考。

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AI与IoT融合领域近年来一片火热，不论是资本市场，还是大众创业，无不对其表现出极大的热情。

但也不乏有人对其吐槽，认为今天所谓的AIoT产品同质化相当严重，带着脑洞和创意而来的开发者不知如何下手，硬件厂商也很难融入大的AIoT产业链。问题可能就在于AIoT是一个相当漫长且复杂的产业链，涉及过多的技术能力、工程化能力、产品化能力。而每个环节对于开发者来说都有相对陌生的地方。与之相悖的地方在于，AIoT又必须是一个多流程连贯、符合技术多米诺结构的产业区域。如何把不同领域、不同特长的AIoT开发者，汇聚到一起，始终都是个大问题。

那AIoT真的就难有突破吗？未来的机会又在哪儿？

AIoT的必然性

去年6月，北京经信委等通过大量调研编制而成的白皮书中，截至2018年5月，全国AI公司共4040家，而这其中拿过风险投资的仅1237家（含31家上市公司），仅占总数的30%，且大部分处于A轮阶段。北京1070家AI公司中，A轮及以下的公司占比57%。

在这些数据的基础上，还有正常投融资的规律：从A轮到B轮融资，约有60%的公司会死掉；而从B轮到C轮，又将淘汰近70%，也就是说，从A轮到C轮间，大概存活下来的项目不足12%……只有不到0.6%的AI企业能躲过一轮又一轮的劫难，活到C轮以后。 2019年，也必将会成为诸多AI初创企业的终结之年。

在这一切的背后，一切又越来越艰难，所有的企业都感受到了前所未有的压力。许多投资人都认为，2018年的资本寒冬还没有到谷底，2019年创业者将遭遇更冷的资本环境。在2019年，至少在2019年上半年，整体的情况并不会有所好转。大家的共识是，2019年或许会更冷，对创业者的考察相对也会更全面更谨慎。2019年甚至未来几年，经济增速放慢，产业结构持续调整，势必会对AI产业造成一定的影响。

也有人认为：AI行业将会迅速褪去光环，成为脑力活和体力活并重的一个行业。原来行业里常见的明星AI技术公司，一年内融资好多轮，然后以极高的价格迅速招人的现象会大幅度减少。因为AI公司必须要落地，必须要和行业结合，必须要干很多苦活累活。

无论是“AI+”的技术找场景，还是“+AI”的场景找技术，人工智能与产业场景的深度融合，已是在和AI的基础算法、算力突破同等重要的使命。而AI+产业+场景+数据，一定是未来AI作为效率工具与各行各业深度结合的方式。

在这一融合的过程中，不能仅仅有人工智能和产业场景，数据也非常关键。人工智能的落地离不开数据做支撑，数据从哪里来？ 物联网的本质是数据，充当智能系统中的“手”和“脚” ，而 AI更像聪明的大脑 。AI+IoT的结合，本身就是二者的相互赋能，相辅相成。

客观地说，单纯看AI和IoT产业，每一个都不是完美的，而AI+IoT这之间的化学反应恰恰能描绘出一片新的广阔天地。

AIoT中交互的市场机会

“AIoT”即“AI+IoT”，指的是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。 当前，已经有越来越多的人将AI与IoT结合到一起来看，AIoT作为各大传统行业智能化升级的最佳通道，已经成为物联网发展的必然趋势。

在基于IoT技术的市场里，与人发生联系的场景（如智能家居、自动驾驶、智慧医疗、智慧办公）正在变得越来越多。而只要是与人发生联系的地方，势必都会涉及人机交互的需求。

人机交互是指人与计算机之间使用某种对话语言，以一定的交互方式，为完成确定任务的人与计算换机之间的信息交互过程。人机交互的范围很广，小到电灯开关，大到飞机上的仪表板或是发电厂的控制室等等。而随着智能终端设备的爆发，用户对于人与机器间的交互方式也提出了全新要求，使得AIoT人机交互市场被逐渐激发起来。

AIoT发展的将经三大阶段

以智能家居市场为例，数据显示，2018年中国智能家居规模将达到1800亿元，到2020年智能家居市场规模将达到3576亿元。分析师预测，2021年全球智能家居市场规模将达5000多亿元。飞速爆发中的AIoT市场，所蕴藏的人机交互需求及前景无疑是令人期待的。

人类生活的数字化进程已持续约三十年，这些年我们经历了从模拟时代到PC互联时代再移动互联时代的演进，而目前我们正处在向物联网时代的演进过程中。

从交互方式上来讲，我们可以看到机器是越来越“迁就”人的：从PC时代的键盘和鼠标到移动时代的触屏、 NFC 以及各种 MEMS传感器 ，再到物联网时代正在蓬勃发展的语音/图像等交互方式，使用门槛正在变得越来越低，这导致了越来越多的用户的卷入。

同时我们需要注意到另一个深刻的变化，即由于交互方式的演进，大量的新维度的数据也在不断地被创造出来和数字化 ，比如PC时代的工作资料和娱乐节目，智能手机时代的用户使用习惯、位置、信用和货币，再到物联网时代的各种可能的新数据。

在物联网时代，交互方式正在往本体交互的方向发展。 所谓“本体交互”，指的是从人的本体出发的，人与人之间交互的基本方式，如语音、视觉、动作、触觉，甚至味觉等。新的数据是AI的养料，而大量的新维度的数据正在为AIoT创造出无限可能。

从AIoT发展路径来看，当前行业人士普遍认为，其将经历 单机智能、互联智能到主动智能的三大阶段。

单机智能 指的是智能设备等待用户发起交互需求，而这个过程中设备与设备之间是不发生相互联系的。这种情境下，单机系统需要精确感知、识别、理解用户的各类指令，如语音、手势等，并正确决策、执行和反馈。AIoT行业正处于这一阶段。以家电行业为例，过去的家电就是一个功能机时代，就像以前的手机按键式的，帮你把温度降下来，帮你实现食物的冷藏；现在的家电实现了单机智能，就是语音或手机APP的遥控去实现调温度、打开风扇等。

无法互联互通的智能单品，只是一个个数据和服务的孤岛，远远满足不了人们使用需求。要取得智能化场景体验的不断升级、优化，首先需要打破的是单品智能的孤岛效应。而 互联智能 场景，本质上指的是一个相互互联互通的产品矩阵，因而，“一个大脑（云或者中控），多个终端（感知器）”的模式成为必然。

主动智能 指的是智能系统根据用户行为偏好、用户画像、环境等各类信息，随时待命，具有自学习、自适应、自提高能力，可主动提供适用于用户的服务，而无需等待用户提出需求，正如一个私人秘书。试想这样的场景，清晨伴随着光线的变化，窗帘自动缓缓开启，音箱传来舒缓的起床音乐，新风系统和空调开始工作。你开始洗漱，洗漱台前的私人助手自动为你播报今日天气、穿衣建议等。洗漱完毕，早餐和咖啡已经做好。当你走出家门，家里的电器自动断电，等待你回家时再度开启。

AIoT需要强大的边缘计算

边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。在行业内有个十分形象的比方，边缘计算犹如人类身体的神经末梢，可以对简单的刺激进行自行处理，并将特征信息反馈给云端大脑。伴随AIoT的落地实现，在万物智联的场景中，设备与设备间将互联互通，形成数据交互、共享的崭新生态。在这个过程中，终端不仅需要有更加高效的算力，在大多数场景中，还必须具有本地自主决断及响应能力。拿智能音箱举例，其不仅需要支持本地唤醒的能力，还应该具备远讲降噪的能力，而由于实时性以及数据有效性的考虑，这方面的计算必须发生在设备端而不是云端。

智能家居行业作为AIoT人机交互最重要的落地场景，正吸引越来越多企业进入 。在这其中，既有如Apple、Google、Amazon等这样的科技巨头，也有像海尔、三星这类的传统家电厂商，当然也不乏小米、京东这样的互联网新贵。基于互联智能的构想，未来的AIoT时代，每个设备都需要具备一定的感知（如预处理）、推断以及决策功能。因此，每个设备端都需要具备一定不依赖于云端的独立计算能力，即上面提到的边缘计算。

AIoT最终将走进寻常百姓家

从需求层面 ——互联网时代的成功很大一部分就是满足了人们的一些需求，AI与IoT之所以被人们寄予厚望，也是由于其有希望满足人们对智能化生产生活的需求；

从技术层面 ——AIoT是一个庞大的产业链，无论是这个产业链自身的角度之多，还是与传统行业合作面之广，统统为技术本身缔造出庞大的“蓄水池”。有了“蓄水池”的支撑，技术本身的发展下限已经有了较高的保障，而最终能够发展至多么庞大完全取决于技术本身的发展。由于突破口比较集中，对于AI+IoT的技术问题，各企业也已经纷纷找到了发力点，不但小米要100亿All in AIoT；OPPO也宣布成立新兴移动事业部，专注AIoT技术研发；旷视更是宣布从仓储物流切入AIoT市场，推出AIoT操作系统“河图”，在巨头和资本的驱动下， 技术方面的投入之大足够将其上限往前推上一推，相信得到进一步的发展也只是时间问题；

从趋势层面 ——国内外的科技巨头纷纷看好AIoT的发展，人工智能以及物联网也都已经被写为2019年中央经济工作会议重点。由此可见，政府、企业及资本等都已经对AIoT的发展形成共识，AIoT已然成为未来科技界的重点。

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