2018AIIA人工智能开发者大会,思必驰直击AI语音的供需矛盾

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2018AIIA人工智能开发者大会于10月15日-16日在苏州国际博览中心如期举办。应邀而来的人工智能领域大咖,组成天团级的明星阵容,共启行业思路,分享经验成果,共探“智能未来”。思必驰作为国内领先的对话式人工智能平台公司,应邀出席,作为中国人工智能产业发展联盟AIIA副理事长单位,无论在主会场还是分会场,都可以看到思必驰的身影。

2018AIIA人工智能开发者大会,思必驰直击AI语音的供需矛盾

图1关注人机交互,直击供需矛盾

物联网与人工智能井喷式发展的一个显著特征,是大数据时代的到来。如果说物联网肩负的是“收集数据信息”的任务,人工智能则是承接了“处理执行数据信息”的任务。“人机交互”作为衔接物联网与人工智能的核心桥梁,将赋予二者更大价值。

物联网时代的语音智能特点:交互

15日上午,在“智领时代,无限可能”的主会场,思必驰联合创始人/首席科学家/上海交大教授俞凯,进行了《物联网与交互式人工智能》的主题演讲。

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图2 思必驰联合创始人/首席科学家/上海交大教授俞凯

PC互联到移动互联再到智能设备互联的时代变革,催使产业链AI及AI+的专业分化进程加速。从基础支撑层落地到系统应用层,精细化发展能够满足各类需求。在智能交互环节,从感知→认知→表达逐渐深入,人机交互更加人性化。

智能交互的“语文课堂”

从前端的信号处理,到语音识别、语义理解再到信息检索、合成音反馈,整个语音交互过程看似简单,但难点重重。

现场,俞凯教授以自然口语交互的认知特征“不确定性”为例,进行了剖析。

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图3

这个例子类似语文课堂中的修改病句题,“歧义句”与“指代不清”常常出现在我们的日常口语中,面对该问题,人类交流尚有难度,那么处在风口浪尖的“对话式智能”自然也备受考验。俞凯教授表示,思必驰的语音应用方案往往是基于垂直应用场景,针对不同场景、不同领域,系统可联系上下文,进行环境分析,继而进行口语理解,辨识用户意图,亦可智能纠错,从而完成口语交互任务。

智能语音行业的供需矛盾

现场,俞凯教授对当前行业的主要矛盾进行剖析——技术提供商的定制效率难以满足B端用户定制和产品迭代的需求。

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图4

在供需不平衡时,发展生产力,提高效率无疑是解决问题的根本途径。据此,思必驰DUI开放平台应运而生。2017年9月,思必驰正式上线DUI开放平台,开放全链路核心语音技术,为开发者提供高可用定制的人机对话技术服务,为智能终端开发者提供核心交互能力,协助传统设备实现智能升级。DUI平台在核心对话交互系统、云端混合技能服务、场景应用和开发件等层面均支持超高度定制,将主动权交给开发者,赋能IOT终端产品,推进大规模个性化的新型人工智能生态。

16日下午,由思必驰主办的“智无界·创有形”分论坛及公开课也如期举行,带来了AI+医疗/教育/IOT等多领域的 商业 化落地探讨,及NLP专业课程,受到极大关注。  

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图5 智无界·创有形论坛现场

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图6 思必驰NLP公开课现场

对AI企业来讲,通过更多符合市场和用户需求的产品设计和应用拓展,无形的人工智能技术得以具象化,成为了更多有用有趣的产品,服务社会和大众生活,人工智能技术的价值才真正得以体现。思必驰将加速AI语音技术的商业化落地,打造更多行业优质产品,推进AI语音技术价值的更大化。

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