鼎茂科技再次入选Gartner报告,获评中国AIOps市场指南代表厂商

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近日,国际知名IT研究机构Gartner发布了《Market Guide for AIOps,China》(以下简称MG报告)。

鼎茂 科技 凭借独特的AI能力,以及平台+全域AIOps解决方案在多个行业的成功经验,入选报告,获评AIOps代表厂商。

鼎茂科技再次入选Gartner报告,获评中国AIOps市场指南代表厂商

MG报告从需求变化、技术影响等角度,为中国的组织和I&O领导在采用或推进AIOps时提供了深刻见解和实施建议。

从AIOps到ITOM,市场需求依旧很大

·   MG报告指出, 中国的AIOps需求依旧很大,预测市场在2023年至2025年间每年将增长46.9%,年市场规模到2025年将较2023年扩大超过一倍。同时,中国的ITOM市场将会继续快速成长到年18亿美金的规模。

·   AIOps行业也从第一阶段的高度定制化,进入到了第二阶段的特定行业解决方案,未来依赖人工智能本身的发展,再升级到提供通用架构工具的第三阶段。

鼎茂科技再次入选Gartner报告,获评中国AIOps市场指南代表厂商

从AIOps platform到AIOps,到更深度的AI解决方案

MG及Gartner其他AIOps相关研究还提出了新的领域发展观点,这与鼎茂在AIOps上的产品理念和发展方向不谋而合。

1.对于AIOps的概念定义

Gartner  将AIOps从AIOps platform  的单一概念扩容至包含Gartner给出的三种类型:

·  AIOps platform(AIOps平台)

·  Data and analytics tools(数据和分析工具)

·  Monitoring tools with AI features(具有人工智能功能的监控工具)

鼎茂科技在AIOps的产品规划上就采用了平台+应用的方式,在各类管理阶段,各种管理问题下,都能够获得产品支持,并且在具体的场景建设中,也更为关注未来的扩展性和数据的复用性。

目前鼎茂科技的ARCANA数智平台,实现了具备海量实时多模态数据采集与治理+通用型AI服务引擎+低代码的数智底座能力,能够为客户提供一体化AIOps解决方案。在ARCANA平台上,鼎茂结合领域知识和管理流程,搭载了各类针对运维和运营场景的工具性智能应用家族,形成了场景化、行业化的标准性解决方案。

同时产品中植入了可视化指标中心,能够支持多结构、多源指标的统一管理运营,帮助客户构建起关联业务和IT的一体化数据管理体系。

2.AI在广义ITOM领域的重要性增强

Gartner认为: 随着“十四五”规划继续推动数字化转型,AI在基础设施和运营(I&O)支持以及IT运营管理(ITOM)工具中变得越来越流行和重要。

鼎茂科技在AI领域的布局与AIOps产品同步。在研发ARCANA平台初期就开始加大在AI算法和服务能力的投入。

在AI算法先进性的探索上,获得多个分析领域的专利算法和顶会论文;在AI算法可用性的探索上,依托原子化AI算法库和支持灵活编排调用的AI能力组件,形成了更为敏捷的AI服务引擎。

结合ARCANA平台的数据能力,和BI展示能力,形成了在场景抽象、多模态AI算法和编排,以及端到端设计和优化各个方面都具备高度技术和经验的AI解决方案能力,并落地了多个经典案例。

AIOps Anywhere,为企业数智化运营续航,鼎茂科技从未停止探索。

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