微众银行AI团队发起的人工智能国际标准草案预计明年出台

砍柴网  •  扫码分享
我是创始人李岩:很抱歉!给自己产品做个广告,点击进来看看。  

6月15日,IEEE P3652.1(联邦学习基础架构与应用)标准工作组第二次会议在美国洛杉矶召开,创新工场、微众银行京东、第四范式、中电科大数据研究院、星云Clustar、松鼠AI、Eduworks、瑞士再保险、doc.ai、同盾 科技 等企业及研究机构参会。

联邦学习是前沿的人工智能技术,能在保护用户隐私的前提下实现机构间联合建模,共同提升AI效果,有望成为下一代人工智能协作网络的基础。IEEE联邦学习标准的项目由微众银行发起,于2018年12月获批,是国际上首个针对人工智能协同技术框架订立标准的项目。国际人工智能专家、微众银行首席人工智能官杨强教授担任标准制定工作组主席,海内外已有13家来自科技、 金融 、教育、医疗等不同行业的知名研究机构及企业作为工作组成员共同参与,目前成员数量还在不断增加。

微众银行AI团队发起的人工智能国际标准草案预计明年出台

此次会议由创新工场提供会议支持,继今年2月在深圳召开第一次标准工作组会议之后,工作组成员梳理了各自领域内的联邦学习典型案例,此次会议上对联邦学习标准的具体形式及内容进行了讨论,对联邦学习的定义、框架、案例进行了研讨和分析。专家们从各自的研究和产业实践出发,对标准草案的制定提出了建设性意见。

随着各领域各行业的企业和机构陆续加入,标准制定的进度正在加快,据悉,8月11日将在澳门举办第三次工作组会议,从更多维度探讨联邦学习,并且预计明年会有标准草案初稿出台。对于联邦学习这项新技术而言,技术标准的出台将标志着技术向更通用、更成熟的方向发展,为社会各界共建联邦生态奠定基础,同时为立法和监管提供技术依据。

除了国际标准制定,联邦学习相关的学术研究、行业落地的探索也在加速进行。8月12日,在2019国际人工智能联合会议(IJCAI)上,微众银行、IBM将牵头举办面向数据安全与隐私保护的联邦学习技术国际研讨会,海内外顶级专家学者将齐聚一堂,探讨联邦学习的最新研究成果。在行业应用层面,微众银行AI团队开源了全球首个联邦学习“FATE(Federated AI Technology Enabler)”框架,在信贷风控、客户权益定价、监管科技等领域推出了相应的商用方案并已有相关落地案例。

在数据安全、数据隐私保护越发受到关注的当下,联邦学习或将搭建起机构与用户间数据信任、科技向善的桥梁,开辟人工智能行业发展新方向。

随意打赏

ai lab人工智能实验室ai人工智能ppt人工智能到底是什么AI人工智能人工智能定义人工智能公司人工智能算法人工智能应用人工智能评价人工智能发展
提交建议
微信扫一扫,分享给好友吧。