2023 年中国人脸识别技术热门应用场景之无人零售场景分析

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本文核心数据: 无人零售市场规模 ; 无人零售人脸识别企业布局

中国无人零售市场现状及痛点

从目前的零售业发展来看,百货巨头、大卖场业绩不断下滑,不少传统便利店在人工与物流成本的压力下被淘汰,市场的力量倒逼着传统零售必须转型 ; 另一方面,线上零售也遭遇了 " 天花板 ",原有的高速增长势头无法延续。在这种情况下,线上线下的融合是大势所趋,而无人零售正好兼具线上交易和线下销售的双重特性,顺理成章地成为零售创新的试验田。近年来,我国无人零售市场快速发展。无人零售市场总销售额由 2017 年的 135.86 亿元增至 2021 年的 282.70 亿元。但其中 95.9% 的市场份额为自动售货机市场,无人便利店、无人超市等占 4.1%,市场规模仅为 11.59 亿元。

2023 年中国人脸识别技术热门应用场景之无人零售场景分析 和无人零售广阔的市场空间形成对比的是近年来陷入低潮的无人便利店、无人超市的发展。2018 年年初开始,猩便利、"GOGO 小超市 "、七只考拉、缤果盒子等明星企业就接连不断被曝出亏损、裁员等消息,还有的已经倒闭。2017-2022 年无人便利店投融资金额与数量同样呈下降趋势,2022 年投融资事件共两起,金额为 1.98 亿元。总体来看无人零售仍有许多痛点需要解决。

2023 年中国人脸识别技术热门应用场景之无人零售场景分析 2023 年中国人脸识别技术热门应用场景之无人零售场景分析 人脸识别技术助力 " 无人零售 " 发展

随着视频监控的大规模应用,以人脸识别技术为而展开的智能视频分析技术也开始应用在零售行业中,用来辅助商超的安全与业务管理,逐渐成为了零售行业中较为智能的应用。通过人脸识别等技术对购买者进行微表情分析、心理分析甚至是行为分析,不仅提高了 " 千人千面 " 的转化率,还进一步保障了商超产品的安全。撇开人脸识别将涉及的隐私问题不谈,以上提及的人脸识别技术在零售行业的应用,助力传统商铺的智慧升级,也为新零售下的无人商铺 ( 无人超市 ) 构建起了一套标准的技术体系。

展望 " 智慧零售 " 未来,机器视觉感知技术必将成为其核心技术。其中,通过融合多种传感器,构建大数据支撑下的精准身份管控与轨迹行为分析及预测。进而实现实体空间中对于人的身份行为轨迹的细粒度的数据化和数字化,未来 3D 人脸识别将全面取代现有 2D 人脸识别落地领域,最终实现大数据认知决策智能,赋能多种行业,用三维重新定义零售世界。

无人零售人脸识别企业布局分析

来源:前瞻网

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