一家成立 1 年估值 50 亿的公司，一个 8 个月翻四倍的市场

 

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时代抛弃你的时候，真的不会打招呼。

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有人或许还记得，今年 3 月 OpenAI 发布 GPT-4 带来的颠覆场面。当时，美国伊利诺伊理工大学芝加哥肯特法学院称，GPT-4 通过了美国律师资格考试，并且在成绩排名上超过了 90% 的考生。

这让不少法律从业者感到担忧，AI 是否会抢走自己的工作。更让不少资深从业者担忧的是，GPT-4 上一代模型 GPT-3.5 参加该考试的成绩还是倒数 10%，这意味着 AI 能力进化地非常快，自己的竞争壁垒可能很容易被 AI 击破。

就在许多人担忧之时，资本已经先行一步入局。

Harvey 是一家成立仅 1 年的初创企业，主要销售 AI 驱动的法律软件。

根据 Information 报道，Harvey 正在进行融资谈判，预计筹集资金在 7000～8000 万美元，估值将达到 7 亿美元（约 50 亿人民币），较今年 4 月公布的估值增长超 4 倍。领投这一轮融资的是风险 投资 公司 Kleiner Perkins 和 Elad Gil，其它投资方包括 Sequoia Capital 和 OpenAI Startup Fund。

在 Harvey 之外，还有不少 "AI 法律 " 初创企业的融资在加速，这表明资本在持续看好 "AI+ 法律 " 赛道。这股热潮，真的会冲击法律从业者的岗位吗？

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8 个月，估值增长四倍

2022 年，前 Meta  Platforms 人工智能研究员 Gabe Pereyra 和  O'Melveny & Myers 前律师 Winston Weinberg 创立了 Harvey，致力于解决律师面临的巨大工作量。

具体来说，Harvey 的 AI 产品是专为法律从业者定制的 AI 大模型，可以帮助律师分析合同、做尽职调查等等，并且还可以根据数据生成建议。

因此，面对各种繁琐的工作时，律师可以通过 Harvey 更快地解决问题，同时为客户提供更有性价比的解决方案，其自身也能够从繁琐的工作中抽离出来，把时间和精力放在维护客户关系等机器所无法替代的领域。

说白了，Harvey 相当于为律师提供了一个效率更高的助手或者实习生。

那么，资本看中了 Harvey 的什么？首先自然是赚钱能力。

图源：Harvey AI

有业内人士称，Harvey 的 ARR（年度经常性收入）已经从今年 4 月的 100 万 ~200 万美元，跃升至 12 月的约 1000 万美元。结合最新一轮融资的 7 亿美金估值来看，Harvey 的 ARR 估值倍数约为 70。横向比较来看，OpenAI 的新一轮估值达到 860 亿美元，估值倍数为 66 倍，说明资本对 Harvey 的期望值很高。

事实上，Harvey 和 OpenAI 的渊源颇深。创立之后，Harvey 很快获得了 OpenAI 的投资，是 OpenAI 支持的第四个项目。OpenAI 创始人 Sam Altman  在一次访谈中，也提到对 GPT-4 在法律场景应用的期待。

在 Harvey 快速增长的收入和估值背后，主要原因在于创造了大量顾客，其中不乏知名的大型企业，从而在未来形成了巨大想象空间，这是资本尤为看中的。

管理学大师 德鲁克 曾说，企业的唯一目标是创造顾客。因为顾客是企业存在的根本动力和源泉。没有顾客，企业就无法生存和持续发展。

今年 2 月，Harvey 签约了首个企业客户 Allen&Overy ，后者是全球第七大律师事务所，旗下 3500 名律师将全部用上 Harvey 的 AI 产品。紧接着 4 月， 普华永道 成为 Harvey 的第二个企业客户，旗下 4000 名律师会全部用上 Harvey 的 AI 产品。

今年上半年， 红杉 在官方博客上说，有 1.5 万家律师事务所正在排队使用 Harvey 的 AI 产品，由此可以感受到 Harvey 的超高人气值。

并且，Harvey 并不是单方面地为客户提供产品和服务，而是跟客户形成了更深度的合作，这让资本的期待值再度提升。

今年 10 月，普华永道宣布与 OpenAI 和 Harvey 结成战略联盟。该战略联盟将利用 OpenAI 的基础模型、Harvey 在开发特定领域模型方面的专业知识以及普华永道深厚的行业知识，为税务、法律和人力资源专业人士提供更丰富、更个性化的产品和服务。

随着 Harvey 在法律行业的触角不断蔓延，投资机构对其进行资本加码是意料之中的。

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资本涌入 "AI+ 法律 " 赛道

除了 Harvey ，还有相当一批 "AI+ 法律 " 企业受到资本青睐。

今年 6 月， 媒体 巨头汤森路透以 6.5 亿美元收购 AI 法律公司  Casetext ，这也是今年最大的 AI 并购交易之一。Casetext 成立十年来一直致力于法务市场，后来扩展至 AI 领域。

今年 9 月，致力于提供自动文档摘要和起草等功能的 AI 法律研究平台 P axton AI ，宣布完成种子轮融资，融资规模达到 600 万美元；同一个月，法律 科技 公司 Darrow 宣布完成 3500 万美元的 B 轮融资。

在诸多融资案例当中，最引人瞩目的企业之一就是 EvenUp ，因为它跟 Harvey 一样，涨势足够吸睛。

图源：Facebook

今年 4 月，硅谷顶级 VC BVP 以 3.5 亿美金的估值领投了 EvenUp 的 B 轮融资，Bain Capital 跟投了一部分。 今年一季度，EvenUp 的 ARR 大约在 890 万美金，相比于去年 170 万美金的 ARR，其收入在以 5 倍多的速度快速增长。

3.5 亿美金估值，几乎是 EvenUp ARR 的 40 倍，也比一年多以前的 8000 万美金估值增长了 4 倍多，其增长速度跟 Harvey 不相上下。

据 The Information 的消息， EvenUp 的 B 轮融资，吸引众多 VC 竞相追逐，包括 Lightspeed Venture Partners、Insight Partners、Sapphire Ventures 等等，可见资本对其十分感兴趣。

EvenUp 创立于 2019 年，也仅四年时间。其团队拥有非常深厚的行业背景，其创始人兼 CEO  Rami Karabibar 在贝恩咨询等公司工作过，另外两位联合创始人 Raymond Mieszaniec 和 Saam Mashhad 也有咨询和法律行业的从业经历，其技术团队成员主要来自 Waymo 、 Affirm 、 亚马逊 、 Uber 等大型企业，法律团队成员则来自 Norton Rose 。

从业务上看，EvenUp 主要聚焦在个人伤害索赔（Personal Injury Claims）领域，简单来说就是利用 AI 帮助律师进行案件索赔。比如，通过 EvenUp 的 AI 产品，律师只需要上传原告信息，EvenUp 的 AI 产品就会自动生成一份完整报告，详细记录损失明细、伤害明细等等。

也就是说，此前繁琐的索赔工作，相当一部分可以交给 AI 来完成，大大降低了律师的工作量。

跟 Harvey 一样，EvenUp 收入和估值获得快速增长的背后，同样源自获得大量顾客的青睐。根据其官方网站公布的数据，通过 EvenUp 的产品每个月会生成超过 1000 份的需求文件稿，有超过 200 家律所客户在使用其产品。

市场，是由顾客决定的。同时，市场也是一个动态的系统，顾客的需求和偏好在不断变化。企业必须不断适应市场变化，不断创新和改进产品和服务，才能在市场中现持续的增长和盈利。

Harvey 跟 EvenUp 虽然聚焦在 "AI+ 法律 " 的不同领域，但是都凭借出色的产品获得顾客认可，进而实现了持续的快速增长，也获得了资本的青睐。

AI，法律的天然助手

今年以来，AI 行业掀起了一阵资本热潮。

Crunchbase 数据显示，今年对美国初创企业的投资，超过四分之一流向了 AI 相关公司。AI 之所以能够吸引诸多资本，一个重要原因是它能够跟众多行业相结合，比如 AI+ 生物、AI+ 法律、AI+ 金融 等等。普华永道预计，至 2030 年 AI 将为世界 经济 贡献 15.7 万亿美元。

其中，属 AI 跟法律之间天然适配。

首先，法律是个容错率很低的行业，对数据处理的要求非常高。一些知名律师事务所的口碑，就是建立在处理复杂和关键问题时不会掉链子，进而赢得顾客信任，长期以往沉淀下良好口碑。AI 对于数据的高效处理和精准算法，能够满足这一点。

其次，律师等法律从业者的工作中，存在大量重复性的文书工作，包括合同、诉讼文书及其他文件的处理，这些都可以通过 AI 处理。同时，法律工作的强知识性和逻辑性，也很适合 AI 大模型来持续学习，然后快速输出答案，实现降本增效。

从 2000 年到现在，法律行业已经经历了三波科技浪潮，许多人都试图在全行业普及 AI，但过去 AI 并没有发展到现在这般成熟程度，因此很难普及应用。

如今，新一代 AI 具备更高超的逻辑能力，能够快速处理法律行业里的非结构化信息，这让 AI 在一些法律领域有了重大突破，能更好地自动化解决相关问题。

不夸张地说，现阶段的 AI，已经可以初步胜任一个律师助理的工作。越来越多的律师，已经从开始的观望到投入其中。2019 年，56% 的大型企业相信 AI 将成为行业的支柱。如今，51% 的律师已经在使用 AI。

到 2030 年，全球法律服务市场规模将突破万亿美元，年增长率也超过 6%。这背后，AI 将会发挥出巨大的推动力。同时，一些法律的基础岗位极有可能被 AI 替代。

时代抛弃你的时候，真的不会打招呼。

来源：硅兔赛跑