青云QingCloud让存储更高效更符合企业数字化需求

以图片、音频、视频为代表的非结构化数据的骤增，使得全球数据量呈指数级增长；自动驾驶、元宇宙等场景的出现，对算力提出了更高要求，间接推动着存储形态、功能的演进。

海量数据的持续增加，使得越来越多人意识到简单存起来的静止数据没有什么价值可言。让数据流动起来，在不同生命阶段为数字化业务服务，才能充分挖掘出数据的价值。

尽管“数据是21世纪的石油”早已成为共识，但海量非结构化数据的存储，如果仅仅是囤积而不能“燃烧”为企业生产经营所用，那么于企业而言，只会增加存储和管理成本。

只有将其高效的存储、处理、分析，为业务经营、企业管理提供科学化决策，海量非结构化数据于企业而言，才能产生“点石成金”的效果。在青云 科技 非结构化存储产品部经理张忠华看来，数据的“点石成金”是一次蜕变，自然并不容易实现：

如何对接多元算力？“清华大学天津电子信息研究院的算力平台有很多种，包括科学计算平台、标准云计算平台、高性能计算，还有AI算力、GPU算力。那么存储系统如何和多元化的算力对接？”张忠华举例道。

如何打通多种存储协议？除上述所描述的自动驾驶场景，苏州华兴源创所处的制造业同样面临这一困扰：包括ERP、MES、OA、CRM等在内的涉及生产、管理的业务系统上百套，数据来源各式各样，有需要离线处理的，有需要实时分析的，那么如何实现基于不同协议数据的统一汇总，实现数据驱动？

如何保证存储系统的性能以及安全？海量的非结构化数据要求存储系统的扩展性；新兴的自动驾驶、AI等场景要求存储系统的时延、I/O吞吐性能；中美贸易战以及信创等外部环境同时又要求存储系统自主可控。这均是数字时代下，企业需要思考的问题。

从专业技术角度来看，存储架构是没有银弹的。没有哪一种架构既能满足极致的性能要求，也能满足海量数据吞吐、计算、并发利用的需求。面向海量非结构化数据的应用场景，青云推出了统一存储平台QingStor U10000，其不仅继承了青云原来面向对象存储、文件存储的所有能力，同时在多个维度上实现了产品力的迭代和增强。

青云存储布局简洁明朗：QingStor NeonSAN面向结构化数据，提供极致性能；QingStor U10000面向海量非结构化数据，释放数据潜力。

在“QingStor NeonSAN+ QingStor U10000”的双轮驱动下，青云存储也将更好地参与到新基建、“东数西算”、“十四五”数字 经济 发展规划等政策中去，持续助力数字中国建设。