神经科学家用深度学习跟踪和标记动物身体部位

来源：新浪VR

DeepLabCut是一种可以自动跟踪和标记移动动物身体部位的工具。去年由Mackenzie Mathis和Alexander Mathis（一对已婚神经科学家）开发。它允许研究人员从 互联网 上下载任何有关视频，并在几十帧中对特定的身体部位进行数字标记。它适用于各种物种，从苍蝇和老鼠等。

哈佛大学的Venkatesh Murthy说道“我认为这种方法将彻底改变行为科学，包括神经科学和心理学。”

来自法国国家科学研究中心的James Bonaiuto研究了持有人的肢体运动如何与他们大脑中的神经活动模式相关联，DeepLabCut使这些研究更加快速和准确。

DeepLabCut的核心是DeeperCut的修改版本，DeeperCut是由其他研究人员创建的神经网络，用于检测和标记视频中的人体姿势。这样的网络非常擅长他们的工作，但你必须首先通过向他们展示成千上万的手工标记帧来训练他们。如果你想让它们标记不同的物种，以不同的方式移动，你需要重新重复这个训练步骤。