大模型知识引擎全面升级为“腾讯云智能体开发平台”，助力企业快速搭建智能体

2025年以来，随着 DeepSeek 等大模型技术的持续突破，AI 智能体热度持续攀升。全球 科技 巨头与初创企业纷纷入局，智能体正加速向落地演进，成为企业实现降本增效、重塑业务流程的关键驱动力。

5月21日，在“2025腾讯云AI产业应用峰会”上，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、腾讯优图实验室负责人吴运声宣布大模型知识引擎全面升级为“腾讯云智能体开发平台（TCADP）”。该平台集成腾讯云领先的 RAG（检索增强生成）技术、全面的 Agent 能力以及在实战中打磨成熟的功能体系，致力于帮助企业激活私域知识、快速构建智能体。

行业领先的RAG能力：高效激活企业知识资产

面对企业海量非结构化知识的管理难题，腾讯云智能体开发平台基于领先的 RAG 技术，实现企业知识的高效激活和利用，能够精准适配复杂业务场景：

• 复杂结构解析：支持从复杂 Excel 表中提取精准答案，可对接数据库，借助 Text2SQL 技术，用户通过自然语言即可完成数据查询，秒级返回结果。

• 自动问答生成：支持从文档中自动生成问答对，提供全流程可控的校对与管理，大幅降低人工运营成本。

• 高效比对与版本控制：支持文档间差异比对，自动高亮增删改内容，支持“一键处理”如保留、合并、删除等操作；还能仅对变更片段生成问答，显著减少 token 消耗。

这些能力帮助企业以最小投入完成知识更新与决策闭环，为智能体的持续演进打下坚实基础。

全面Agent能力：首创零代码配置多Agent协同转交

在 RAG 技术的基础上，腾讯云智能体开发平台进一步拓展出行业领先的 Agent 构建能力，来自海量企业场景的实战打磨，既保障稳定性，也兼顾灵活性：

• 全局视野智能体：首创具备全局意图识别与参数回退能力的 Agent，可在复杂工作流中实现智能节点跳转，显著提升对话智能与业务契合度。

• 零代码多 Agent 协作：平台支持多 Agent 零代码转交配置，用户可简单设定转交关系，实现“专家协同体系”，有效分担单 Agent 任务负载。

• 丰富插件生态：全面支持 MCP 协议，内置多种腾讯内外部插件，即插即用；也支持企业自定义插件快速接入，极大增强系统扩展性与组合能力。

借助工作流编排、多Agent协作机制与丰富的插件生态，企业可快速构建高可用、可演进的智能体系统。

实战打磨的体系化支撑：从开发到运营全链路保障  

腾讯云智能体开发平台通过实战打磨构建企业级全链路支撑体系，不只是“能用”，而是真正贴合企业复杂业务、可落地、可运营的全链路支撑能力。

首先，平台提供完善的权限体系配置体系。支持平台级、应用级、知识库级的多层权限体系配置，不管是按组织架构、岗位角色，还是黑白名单控制，都可以灵活支持。比如，腾讯学堂是服务于腾讯内部的培训平台，知识规模庞大，权限体系复杂。基于腾讯云智能体开发平台，结合外部权限控制的方式，腾讯学堂可以灵活配置权限，快速落地问答助手。

其次，支持文档、问答、工作流、系统等多种意图达成方式配置。在实际业务中，不同场景对意图响应的优先级存在差异。在腾讯云智能体开发平台上，用户可以按业务需求灵活设定响应路径，确保优先走最合适的方式。如果存在多个易混淆意图，模型同时给出多个意图候选，引导用户选择。

第三，平台提供真正面向上线运营的全链路支持。从智能体发布上线，到后续的运营监控、配置管理，平台都有完善的OP系统支持。无论是企业级 TPM/QPM 配置，还是体验应用的配置管理，都能实现精细化运维，并支持私有化部署。

依托这些在实战中打磨出的能力，腾讯云智能体开发平台已经服务了腾讯内、外部的众多客户，在很多场景中成功落地，真正解决了企业在智能化应用中遇到的核心问题，把AI变成生产力。