「爱优腾」在用的五星评分和点赞点踩过时了,Netflix 想要颠覆流媒体的评分体系

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来源:爱范儿

「爱优腾」在用的五星评分和点赞点踩过时了,Netflix 想要颠覆流媒体的评分体系

「喜欢」和「超级喜欢」的区别是什么?

Netflix 认为,它们之间相差了一只向上的大拇指。

曾经,在 Netflix 对剧集或电影给出评价,只要点踩或者点赞,即 Thumbs Down(拇指向下)和 Thumbs Up(拇指向上)。

但现在,Netflix 认为非黑即白的表态已经不够了。

「爱优腾」在用的五星评分和点赞点踩过时了,Netflix 想要颠覆流媒体的评分体系

▲ 图片来自:netflix

从 4 月 11 日起,「Double Thumbs Up」(双拇指向上)作为第三个选项出现,以「比喜欢更喜欢」的形式,帮你选出你真正享受的内容。

用上双拇指,你就是真正的粉丝!

Netflix 对三个选项给出的解释分别是:

拇指向下: We won ’ t suggest this again. 我们不会再建议这个了。

拇指向上: We ’ ll show you more like this. 我们将向你展示更多这样的内容。

双拇指向上: We know you ’ re a true fan! 我们知道你是一个真正的粉丝!

为什么要在熟悉的点赞和点踩手势之外,增加一个「双拇指向上」呢?

「爱优腾」在用的五星评分和点赞点踩过时了,Netflix 想要颠覆流媒体的评分体系

根据 Netflix 的推荐算法,用户坚持点赞或点踩,就会得到更多正中下怀的推荐。

但从用户反馈看来,点赞和点踩并不足以表达观感,他们希望加入另一种方式,使得「like」和「love」有细微差别,从而让 Netflix 的推荐更好地对应自身喜好。

「双拇指向上」就是 Netflix 推出的另一种方式,起到「微调推荐」的作用。

「拇指向上」仍然可以表达你「喜欢」什么,Netflix 也会继续根据观看的历史记录,或者观看的方式和时间,给出类似的推荐。

但「双拇指向上」总归是不同的。

用户可以通过它告诉 Netflix,自己对某种特定内容情有独钟,包括主演、制作团队、角色类型、小众剧集类型等等,Netflix 的推荐也就能够更具体入微。

举例而言,如果你用双拇指点赞了《布里奇顿家族》,你可能会看到更多来自原班人马或制作公司 Shondaland 的节目或电影;如果你用双拇指点赞了《我本坚强》,你可能会看到更多带有古怪角色的喜剧。

▲ Netflix 2021 年热门剧《布里奇顿家族》. 图片来自:豆瓣

所以,「双拇指向上」和「拇指向上」各有其意义。从业十余年的产品经理蒋嘉之告诉爱范儿:

「双拇指向上」结合用户 社交 图谱,能极大改进推荐的精准度和针对性。「单拇指向上」对一部作品的整体排名、用户群统计等指标价值最大。两者不存在权重高低问题,只有数据指标的运营用途不同。

看到这里,你或许会联想到一个问题:「双拇指向下」会不会出现?

▲ 图片来自:The Mac Observer

在接受 Business Insider 采访时,Netflix 并没有说死,但至少短期内不会,因为相对于点赞,他们没有看到用户对点踩有相同的参与度:

「用户倾向于正向的表达,告诉我们怎样的内容是多多益善的。」

用户习惯是表面,更为根本的原因在于,Netflix 希望遵循这种用户习惯,改进推荐算法,留存更多用户。蒋嘉之对此分析认为:

Netflix 的用户增长和 商业 成功的关键是持续改进推荐算法,让「猜你喜欢」越来越精准。「特别不喜欢」,对优化推荐算法没有正向的贡献;「喜欢」和「特别喜欢」,能帮助用户体量足够大的平台,更精准把握和优化推荐算法。

这也正是为什么,Netflix 称「双拇指向下」暂时不会面世,并对「双拇指向上」满怀热情:

「不要害羞!在 Netflix 上表达自己并告诉我们你热爱什么。你知道你想。」

相比点赞点踩,五星制出局得更早

事实上,Netflix 的「拇指向上」和「拇指向下」也不是一开始就有的。

2017 年 4 月,Netflix 才取消传统的五星评分系统,将其改为更简单的点赞或点踩手势,来表示喜欢或不喜欢。

理由和这次加入「双拇指向上」选项一样——优化推荐算法。

首先,点赞点踩比五星评分更方便,吸引更多用户参与。

在一项 Beta 测试中,Netflix 向全球数十万新的 Netflix 用户推出了点赞点踩手势,发现评价行为增加了 200% 以上。

其次,Netflix 希望人们按心意选择自己享受的内容,更遵循自己的直觉,而不是试图成为批评者,从质量上评估自己看的是好片还是烂片。

这是五星评分、点赞点踩两种评价系统,带给人的不同潜意识。当时的 Netflix 产品副总裁 Todd Yellin 举例说道:

对于五星评分,你可能会给一部关于动乱的纪录片打 5 颗星,也会给一部喜剧电影打 3 颗星,但或许你会多看 10 次喜剧电影。你真正所做的,和你口中说喜欢的,是不同的事情。

但对于点赞或点踩,人们有一种隐含的理解,即这样做只是为了改善自己的体验。

究其根本,五星评分不合适 Netflix 这种以推荐算法为核心、想方设法猜你喜欢的流 媒体 网站。

▲ 图片来自:the verge

「口是心非」的五星评分,会造成数据的异常,一部电影的观看时间统计可能很可观,但星级很低。在这种情况下,星级和用户行为的相关性并没有那么高,对推荐算法造成了困扰。

而且,五星评分统计的是每个用户个体的评级,求的是平均值,不利于推荐算法的精确度改进。

在改变评分系统之前,Netflix 拥有超过 100 亿的「五星」评价。对此,Todd Yellin 指出:

我们在自制和引入内容方面花费了数十亿美元,五星评分系统只会为这些庞大的编目增加挑战,让人们真正想看的东西冒出头来是非常重要的。

以上种种让 Netflix 决定放弃五星评分,寻找和用户实际观看行为更相关的信号。

与之呼应的是,2021 年 10 月,Netflix 发布了一份基于 28 天内总观看时数的电影和连续剧排名,并表示「观看时间是衡量我们作品整体成绩的一个更好的指标」。

▲ 图片来自:code 2021

简而言之,Netflix 希望你喜欢什么,你真正享受于什么,你就更坦然地选择什么,然后 Netflix 再为你推荐更多这方面的内容,哪怕你看的是个豆瓣 2 星的烂片,但你从中收获了快乐,就足够为它点个赞了。

如今,点赞、点踩再加入「双拇指向上」,其实形成了一种「三星评分制」。

某 手机 厂商视频业务负责人 Ycle Schu 告诉爱范儿,推荐算法最好的方案应是三星评分制,即「不喜欢」「喜欢」「喜欢到值得分享或推荐」:

2017 年停掉五星系统时,Netflix 选择的是两星系统,即不喜欢、喜欢。如今再新增一个双拇指,形成了三星系统。

视频号也面临过这个问题,但是改得很快,之前是不喜欢、喜欢到值得分享或推荐,后面低调加了个私密赞,其实就是喜欢。

▲ 图片来自:CNET

蒋嘉之同样认为,比起五星评分和二元的点赞点踩,三星评分制更适合 Netflix 用户:

三星评分制既能更清晰捕捉个体的偏好,也能通过 Netflix 海量的用户偏好统计,更真实反映用户对一部片子的偏好。

Netflix,千方百计「猜你喜欢」

归根结底,作为流媒体的 Netflix,就是要改进推荐算法,用更精确的「猜你喜欢」留住你,帮你解决选择疲劳,更容易找到想看的内容,更容易享受其中。

早在 2000 年,Netflix 就推出了基于观看历史评分的个性化电影推荐系统,并发现用户常常不确定具体想看哪部影片,如果寻找一部影片耗时超过 90 秒则会放弃。

当时间来到 2022 年,Netflix 产品创新总监 Christine Doig-Cardet 在接受 The verge 采访时说道:

用户从未像现在这样拥有如此多的娱乐选择。能够找到你会喜欢的节目和电影真的很重要。我们希望继续让 Netflix 成为最容易选择观看内容的地方。

▲ 图片来自:shutterstock

用点赞点踩取代五星评分,再用三星评分制取代点赞点踩,都是这个道理。

除了这些,Netflix 还有其他「猜你喜欢」的功能和工具。

2017 年,和点赞点踩一起出现的是「百分比匹配」功能,该功能指的是某剧集或电影与单个订阅者的匹配程度。一个非常符合用户口味的节目可能有 98% 的匹配值,但匹配率低于 50% 就不会显示匹配分数。

▲ 图片来自:Reuters

和 Netflix 现在不做「双拇指向下」类似,百分比匹配也更倾向于一种正向鼓励。

2020 年 2 月,Netflix 推出 Top 10 功能,每天更新用户所在国家或地区最受欢迎的内容,且具体顺序将根据内容与用户的相关程度而有所不同。除了整体的前 10 名,还有每个类别的前 10 名。

以上这些都很常见,入选的剧集和电影还拥有一个特殊的 Top 10 徽章,无论它们出现在 Netflix 上的何处。

如此,用户不管在搜索还是浏览界面,都可以更快、更轻松地了解热门趋势,或者成为助推热度的一道火苗。

2021 年 4 月,Netflix 推出「Play Something」功能,为「选择困难晚期」对症下药。

「Play Something」不是一个完全的随机选项,它基于历史记录、个人资料和用户品味,推荐给你全新的剧集或电影、已经开始观看的内容,以及关注列表中的某些内容。

Netflix 被 The Verge 称为流媒体领域「最以用户为中心」的平台之一;Netflix 也称自己一次次地改进,是为了「将更多的控制权交还给用户,帮助他们根据个人喜好定制体验」。

我们用这些功能做出了我们的选择,但这份自主权,究竟是在我们手里,还是在平台手里,并不好说。

▲ 图片来自:Denys Prykhodov/Shutterstock

因为它们显得十分个人化,完全遵循兴趣导向,可能形成影视领域的「信息茧房」——习惯性地被自己的兴趣和审美所引导,从而将自己的生活桎梏于像蚕茧一般的「茧房」中。

基于 互联网 用户订阅逻辑,流媒体形成了独特的消费模式,Netflix 和它所希望留住的用户,一方收获了利益,一方收获了效率。在享受之余,我们也不妨对这份技术理性主导下的「猜你喜欢」留有一分警惕。

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