云载 AI·健行未来——火山引擎“AI+医药大健康”行业论坛圆满落幕

6月11日，「2025火山引擎 FORCE 原动力大会·春」“AI+医药大健康”行业论坛圆满落幕。以“云载 AI·健行未来”为主题，本届医药大健康行业论坛深入探讨了豆包大模型与 AI 云原生技术的落地实践，来自清华大学、广州实验室、津药达仁堂集团、美中宜和、北京大学人民医院、北京大学第一医院、北京友谊医院的多位嘉宾，分享了 AI 在医药大健康等场景中的应用成果。

火山引擎副总裁张鑫在开场致辞中表示，医药大健康行业正在经历由 AI 驱动的范式转变，云计算的算力引擎、大数据洞察引擎结合 AI 的创新引擎深度融入医疗场景，才能真正释放技术的普惠价值。

火山引擎坚持“技术深耕+场景落地”双轮驱动，借助核心能力豆包大模型，在科研创新领域实现科研算力与算法结合，充当机构的“算力伙伴”；在医疗信息化领域成为“转型助手”，优化医院服务及管理效率，推动患者体验提升；在药企数字化领域则提供数据治理能力及 AI 智能应用，帮助企业在市场洞察和 营销 方向再创新高。

火山引擎副总裁张鑫

ISCB 副主席、清华大学教授张学工在开场致辞中指出，人口预期寿命的不断提高，对生命科学与医学提出了更高要求，AI 将成为解决这一问题的答案。

面向医药大健康行业的 AI 应用，需要结合临床医疗、大健康、生物学等数据，在疾病预防诊断、早期诊断、药物设计、治疗方案、健康管理与康复等方面进行学习，在应用已有 AI 方法的基础上，发明适合生命健康的 AI 新技术，为行业做出原创的、有历史性贡献的工作。

ISCB 副主席、清华大学教授张学工

AI驱动医疗大健康行业全流程提效

针对科研进入“数据密集型+AI for Science”新范式融合时代的趋势，广州实验室研究员李亦学认为，AI的发展源于对其基本原理的了解，贝叶斯定理、Transformer 神经网络、Scaling Law 等原理，支撑了大模型能力的跃升，使其具备将复杂科研问题拆解为可学习、可重构问题空间的能力，能够加速科研范式转变。

就此，他分享了与火山引擎联合开发 Bio-OS-Co-Pilot 的实践成果：该系统通过多智能体协作，将原本需数年完成的科研流程压缩至小时级，显著提升建模、分析及多模态融合等全流程效率。

依托 AI 技术，如今已有多家企业实现了工作流程优化、业务效能提升。天津医药集团数智化和 IT 工作委员会副主任、津药达仁堂集团首席信息官CIO叶辉分享了达仁堂的数智化转型战略及创新实践:作为天津医药集团数字化示范引领单位，2024年开启数字化转型工作以来达仁堂通过定战略、建团队、搭平台、拼速赢，将数字化成熟度指数提升14.3%，数字化速赢多场景落地、有效赋能业务和市场。

其中零售动能驾驶舱依托火山引擎产品和解决方案，构筑了从数据生产与洞察到决策执行与迭代的全链路数智化能力，实现“查打一体”数智化闭环，助力业务增长;AIGC 内容工厂是达仁堂搭建的企业一站式内容创作、精准投放和触达的平台。能够完成 自媒体 文案、海报物料、短视频等营销内容生产，并可聚合多场景 AI 智能体，实现用户需求洞察一智能体调用一内容生成—营销赋能数据反馈闭环，赋能企业产品传播和品牌推广。同时还驱动全员创变，实现品牌曝光与数字化工具创新的双赢;数智化网络调研平台是行业领先的数据产品化项目，利用 RPA、大数据、AI等先进技术，实现数据采集加工聚合、业务洞察与异常监控、信息精准触达“查打一体”，至今已累计提升价值600多万元、效率提升8倍、ROI达到3.8。在数据要素场景创新方面，大胆探索数据要素场景创新路径，沉淀药材行情、中医药品种档案、质量标准库等多维数据集。成为首个在北京国际大数据交易中心挂牌的中医药数据产品。达仁堂将持续以AI技术为引擎，以数据要素为牵引，全面推动中医药行业迈向智能化、生态化新时代。

同时，美中宜和也积极推动AI在医疗服务中的深度应用，目前已构建包括AI胎心监护、病历书写助手、临床试验入组工具在内的多项智能应用，其中部分能力已投入临床使用。美中宜和医疗创始人兼 CEO 胡澜表示，AI 将对医院服务模式与信息系统底层逻辑形成重构。传统以人为核心的信息化平台正向以智能体驱动的智能系统演进，医疗数据的标准化处理、全流程重构也成为实现AI价值的关键。

未来，美中宜和希望依托火山引擎提供的基础架构，打造新型「AI 医院」，以智能数据平台、AI Agent 与环境智能建筑为核心，提升医疗服务效率、质量与体验，探索更加可持续的医院运营模式。

前沿探索：更多医疗场景落地方向解读

火山引擎通用行业解决方案高级总监杜宁表示，医疗健康行业的 AI 应用面临着复杂性高、数据治理难度大、AI 严肃性要求严格等挑战，传统信息系统建设方式难以应对“效果导向”的需求，而 AI 应用的效果将由模型选择、知识治理和提示词设计共同决定，是一个上线之后不断提升与逼近的过程。

因此，企业的 AI 应用应从高性价比场景入手，构建可持续迭代机制，持续优化模型能力、数据、知识与智能体表现，从而稳步提升AI在实际业务中的落地成效。

在圆桌讨论中，围绕 AI 技术在医药大健康行业的实际落地应用，火山引擎副总裁张鑫、北京大学人民医院副院长杨帆、北京大学第一医院信息中心主任周国鹏、北京友谊医院医学数智创新中心办公室副主任王力华、美中爱瑞数据及信息技术总监胡三多等嘉宾展开了深度交流，进一步明确了医疗行业 AI 应用的落地方向：

科研数据分析、质量控制、后勤支持等场景将是 AI 率先落地的“低风险高价值”区域

AI 将在诊前引导、预问诊、患者教育等环节中显著提升效率与体验

AI 无法代替医生，在临床决策、病历撰写等高风险环节中定位应为“助手”而非“决策者”

现有 AI 系统多以医院效率为核心，提升患者获得感将是医院服务的下一个重要研究方向

本次分论坛上，火山引擎展示了 AI 技术在医药大健康行业中的多元探索与实际成效。未来，火山引擎将不断完善豆包大模型能力，携手行业和学界伙伴共同推动 AI 在生命健康领域的深度落地，助力构建更加智能、高效、以人为本的医疗健康生态。