中国要超越美国成为 AI 霸主 AI 芯片是关键

近年来，中国的人工智能（AI）行业蓬勃发展，政府和企业都非常重视人工智能。外国 媒体 也普遍看好，他们认为，凭借其巨大的潜力，中国的人工智能行业甚至可能有一天会超过美国。

根据媒体报道，Future Today Institute 创始人 Amy Webb 于 2018 年 3 月在德克萨斯州奥斯汀的 SXSW 发布了她的年度 科技 趋势报告，主要关注人工智能的影响。她在报告中称，中国将在 2018 年 " 奠定基础，成为世界上无可争议的人工智能霸主 "，并提到三大中国科技巨头，腾讯、百度和阿里巴巴值得关注。

许多人可能对此消息感到兴奋，但又有一个问题：中国真的在人工智能技术方面领先世界吗？微软创始人比尔盖茨在接受美国有线电视新闻网采访时表示，中国可能会大力支持人工智能并在该领域取得进展，但中国不会超过美国，而是排在第二位。他的评论引发了关于谁是真正的 AI 超级大国的广泛讨论。

在谈到发展水平时，人工智能行业通常分为三个领域：基础研究，创新和应用。衡量公司甚至国家竞争力的主要指标在于基础研究水平。在当前的芯片市场，特别是在主要的 AI 芯片（CPU）市场中，英特尔占据了约 71％的市场份额，而 Nvidia 占据了 16％。换句话说，在目前的 AI 芯片领域，拥有约 90％市场份额的美国公司具有先天优势。

根据腾讯研究院 2018 年发布的一份报告，就基础研究层面的芯片制造商数量而言，中国有 14 家，美国有 33 家。此外，在美国，芯片 / 处理器融资总额为 315 亿美元，占 31％，在人工智能全球融资中排名第一。中国在芯片 / 处理器领域的融资仅占人工智能全球融资总额的 7.55％。根据上述数据对比，中国的 AI 芯片短期内不太可能超过美国。

从人才的角度来看，在专业网站 LinkedIn 注册的全球 190 万人工智能专业人员中，美国排名领先，人才数达到 85 万，中国有 5 万名人工智能专业人士，在全球 AI 人才排名中排名第七。

此外，超过 70％的美国人工智能专业人员从事基础研究层面工作，中国人工智能专业人员主要关注机器人、图像识别、自动驾驶等特定领域的应用。也就是说，中国的 AI 人才更多地集中在应用领域，在基础芯片设计和研发方面，仍落后于美国。

一些媒体过去声称中国的人工智能技术超过美国，理由是中国的人工智能出版物数量，自 2014 年以来排名第一。然而，考虑到加权引用，中国人工智能出版物的影响仅排在第 34 位，落后于美国的第四位。很明显，中国对数量的追求忽视了质量。

简而言之，虽然中国政府及相关机构和公司已经对人工智能产业进行了大量 投资 ，但基础研究水平的芯片公司数量，投资规模和人才未能得到足够的重视。这表明整个中国人工智能产业链普遍倾向于短期盈利，并专注于只会吸引市场眼球的技术和应用，避开需要大量投资并且产生利润缓慢的 AI 芯片。如果中国企业在芯片层面没有跟上，中国的人工智能产业几乎不可能超越美国。从这个意义上讲，中国应该清楚地认识到它与人工智能技术在美国的差距。

【来源：雷锋网】