通过华为麒麟 970，我提前体验到了 Mate10 的一些特性

爱范儿 • 6年前扫码分享

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从月初等到月尾，华为麒麟 970 终于正式在国内发布。

在之前的 IFA 发布会上，华为已经公布了麒麟 970 的一些基本参数，这里再复习一下。

麒麟 970 采用了四个 Cortex-A73 核心@2.4GHz 和四个 Cortex-A53 核心@1.8GHz 的架构，制程工艺为台积电 10nm，包含 55 亿晶体管。麒麟 970 的 GPU 为 Mali-G72MP12，GPU 核心数达到了 12 个。

网络支持上，麒麟 970 采用 4.5G LTE 技术，支持目前全球最高的 LTE Cat.18 通信规格，实现了业界最高的 1.2Gbps 峰值下载速率，能在全球范围内实现各运营商的最高速率组合。同时该 SoC 内建 TEE 和 inSE 安全引擎，拥有更高的安全性。

从和目前旗舰处理器比肩的 10nm 制程工艺，到高标准的通信规则支持，再到独立的 NPU 硬件处理单元，华为麒麟 970 的各部分参数都十分漂亮。

和以往国内发布会就是海外发布会的汉化翻译版不同，华为麒麟 970 这次的国内发布会不仅有麒麟 970 的参数介绍，还有更多的针对具体应用场景的介绍。通过这些介绍，以及发布会后的实际体验环节，我们看到了即将到来的华为 Mate10，甚至未来手机的影子。

手机的 AI 该怎么应用？

由于 AI 现在被认为是代表未来趋势的一项技术，作为上游厂家的 SoC 提供方也开始把 AI 作为一个技术主攻的方向。

麒麟 970 是业界首颗带有独立 NPU 专用硬件处理单元的手机芯片。华为表示，麒麟 970 的 NPU 运算能力达到了 1.92T FP16 OPS，该单元创新设计了 HiAI 移动计算架构，其 AI 性能密度大幅优于 CPU 和 GPU。

相较于四个 Cortex-A73 核心，处理相同 AI 任务，麒麟 970 新的异构计算架构拥有约 50 倍能效和 25 倍性能优势，图像识别速度可达到 2005 张/分钟。作为对比，根据华为的说法，同样条件下，iPhone 8 Plus 的图像识别速度为 889 张，iPhone 7 Plus 为 487 张，三星 Galaxy S8 为 98 张。

发布会上，华为 Fellow 艾伟表示，“麒麟 970 人工智能技术将推动手机拍照从‘看见、看清’阶段，逐步向‘慧眼’阶段演进，让手机不仅能够感知真实的世界，更能够智能识别拍摄环境，判断拍摄人脸、人体、物品，甚至是识别人的情绪、行为和动作，开始认知这个世界。”

在会后的体验环节，麒麟的图片识别主要体现为极速图片识别和物体及食品卡路里识别。

（腾讯视频）

和展示的数据一样，搭载麒麟 970 的样机在极速图片识别的速度方面完胜最新的 iPhone 8 Plus 和三星 S8。在我的实际体验中，麒麟 970 样机识别完所有图片非常快，而一旁的 iPhone 8 Plus 则明显慢上不少。

而另一旁的物体识别则显得更有实用性。简单的说，手机通过摄像头可以直接识别图片中的物体究竟为何物。从华为的演示来看，这种物体识别的准确度相当高，速度也很快。不过一个略遗憾的事情是，麒麟 970 目前仅能将识别出的物体归入某一个大类，而不能再细分下去。比如，麒麟 970 能把宝马 i8 识别为一辆“Car”，但却不能进一步识别出其型号和类型。

现场的图像识别中，我认为最好玩的是食物卡路里识别。搭载麒麟 970 的样机可以识别出食物（实物，而非图片）的品类、重量，并通过内置的公式给出其卡路里。

麒麟 970 AI 部分的另一大用处则是语音和文字识别。麒麟 970 的智能自动回复机情绪识别与一些常见的方案相似，我更感兴趣的是，麒麟 970 在进行语音识别的时候，还支持 AI 降噪。

华为的体验区里，有一个模拟高速行驶中的汽车环境，噪音较大。但因为“AI 降噪”的加持，搭载麒麟 970 的样机还是能准确且快速地识别出屏幕中的既定词组。

谈及“AI 降噪”和传统降噪的区别，艾伟表示，噪音的模型是很难建立的，此前的降噪方式是对频谱能量进行压制，有可能伤及语音，而“AI 降噪”则能通过深度对噪音进行更好的建模。