可穿戴设备能让企业 “点石成金” ?

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我是创始人李岩:很抱歉!给自己产品做个广告,点击进来看看。  

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当棒球教练比利·比恩首次通过技术统计数据来改进球队表现时,他改变了职业棒球的历史。纪录电影 《点球成金》 讲述了他的传奇故事。Humanyze 的创始人 Ben Waber 认为,企业也可以通过追踪员工行为数据 “点石成金”,所需要的只是一个专属的可穿戴智能设备。

Humanyze 是从 MIT Media Lab 中孵化出来的一家新公司。他们开发出了一个用可穿戴智能设备收集员工行为数据的系统。员工戴上它之后,Humanyze 会收集并分析与企业目标相关联的特定数据。根据后台分析的结果,它能够帮助企业节省开支、提高效率、从而提高业绩。 这家公司 今天获得了 Romulus Capital 领投,Boston Seed、dunnhumby Ventures 等参与的 100 万美元种子投资。

Waber 和他的联合创始人几年前开始在麻省理工学院媒体实验室(MIT Media Lab)开始研究人类行为对企业的影响。他们的公司从中萌芽,在 2010 年的时候叫做 Sociometric Solutions。Waber 了解到,全球企业一年在收购和重组上的花费高达 2.3 万亿美元,其中的 60% 都是失败案例,这意味着每年有高达 1 万亿美元浪费在企业组织的调整上。

他开始思考影响企业成败的真正因素。他发现,对员工行为的了解比看报表、架构等宏观数据更有意义。人们在工作中与哪些人交谈,如何与同事和客户互动,才是影响企业运行效率的根本。

“我们都知道谁是公司中最重要的人——职位在最顶端的那一个,但是如果我问你谁是公司的社交中心?很少有人能够回答出这个问题。”

为了测定人们在工作中的行为,Humanyze 开发出了一个员工专用的可穿戴式智能设备。有麦克风、动作传感器、蓝牙和其他智能手机中具有的功能——实际上它还不是真正的穿戴式设备,看起来也像一只手机。它会测定人们一天中的走动、交流的对象、说话的语调、是否加入或者聆听其他员工之间的对话等等。

Humanyze 的分析后台看起来很像 Google Analytics。每个设备每天会产生 4GB 的数据,并上传到云端。Humanyze 会分解它收集的 40 种信息,筛选出 6 项对客户最重要的内容。他们然后将它和企业的关键数据相结合,于是企业主可以看到员工的哪些行为会影响公司的关键业绩。

企业获得这些数据之后,可以进行简单的对照实验发现问题,并作出调整。出于对隐私的担忧,Humanyze 采取了一系列预防措施。首先它不是强制性的,合作企业的员工有权选择是否使用它。其次,他们和企业以及最终使用者签订合同,确保他们的隐私受到保护。合同中规定 Humanyze 没有获得个人数据的权限,否则将违法合同规定。其他保护隐私的措施还有:不会进行直接录音,储存到内存上之前的数据不会被分析,姓名和行为数据分开储存等等。 humanyze-dashboard-1

可穿戴智能设备收集数据只是第一步,更为关键的是如何结合公司运营状况,对数据进行深入的解读和分析。

在 Google Rework 的 演讲 中,Waber 举了一个例子说明他们是如何通过对欧洲一家零售银行的人际数据分析,并改善他们的管理方式的。他们分析了三家效益迥异的支行中的人际关系:点代表人,线代表他们之间的联系。第一家支行的点从各个方向相连呈球状;第二家支行的点和线围绕成两个中心;第三家支行点与点之间的连接最少,有一些孤立的点只与另一两个点相连。

实际调查的情况发现,第一家支行的效益是第三家支行的三倍多。因为他们在个人薪水之外还有小组奖金,提高了大家合作的积极性。第二家支行出现两个中心的原因是它有两层楼,虽然从上下楼只要十秒钟,但是阻碍了楼上楼下的员工进行交流。第三家支行的一些员工只和他们的主管沟通,很少和其他同事对话。

于是解决方案是让另两家支行更加鼓励协作,尽量取消楼上楼下的办公设定,并给主管一定经费让他们请不同岗位的员工一起吃饭。

由此可见,Humanyze 的创新并不仅仅在可穿戴硬件或者大数据分析上,而在于通过行为数据的收集和分析提供了企业管理的新思路。在美国,美国银行、滴露等都已经成为 Humanyze 的合作伙伴。与美国银行客服中心的合作显示,通话完成时间提高了 23%,工作压力减少了 19%,沟通效率提升 18%,有潜力节省几十亿美元的开支。

更令人欣慰的是,他们分析的结果有助于更大的社会目标:工作环境中的性别平等。Waber 说,对行为数据的研究显示,男女在工作中并没有系统性的差异,也没有行为上的本质差别。除了女性会怀孕之外,绝大多数对男女差异的看法都是性别偏见。要证明男女平等,行为数据是极具说服力的论据。

当然,怎样让员工主动接受在工作的时候让一个无形的“老大哥”盯着你看,以及让更多的企业参与进来,将是 Humanyze 所面临的挑战。

题图、配图来自: The Verge

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