普通人拿不到大结果，关键并不在于能力

为什么很多聪明、勤奋的人，最终只能取得“还不错”的成就，而无法抵达被称作“卓越”的境界，取得巨大的成功？

剩下绝大多数人，更是只能换来“可预测的平庸”？而还有极少数人，他们并不加倍聪明，勤奋也有限度，却能获得在旁人看来如奇迹般的成功？

这背后的关键要素，并不在于能力、资源或运气的差异，而在于一种随进化而来的、根深蒂固的心智模式：大多数人被训练成了“稳定值”的觅食者，而那些拿到大结果的人，几乎无一例外，都是“异常值”的狩猎者。

这就是普通人与高手、小成者与大成者之间的关键分野，也是人生跃迁的关键一环。

一、爬错山

在之前的文章中，我们提到了有“加密先知”之称的克里斯·迪克森。

迪克森是世界上最成功的加密风险投资家之一，曾将他的第一个3.5亿美元的加密基金变成了大约60亿美元。2022年时，他位居《福布斯》风险投资家排行榜首位，他在 （a16z） 的老板本·霍洛维茨预测他将成为“他这一代最好的投资者”。

迪克森曾经写过一篇短文《爬错山》，其中讲到一个故事。这个故事其实很常见，在我们身边都时有发生，甚至可能就发生在我们自己身上。

故事讲的是，一个很聪明的年轻人，大学毕业进入投行工作。一年后，他认为自己讨厌华尔街，想去科技创业公司。于是他向老板提出辞职，而老板极力挽留。

老板们告诉他，如果留在银行，他会得到加薪和更大的职责。而加入科技行业，则意味着他要从零开始。于是，年轻人又考虑留下了，尽管他对金融业并无长远打算。

迪克森说，这些年，他遇到过许多处在类似境况的求职者。他会问这些人一个显而易见的问题：“未来10年，你想做什么？”他们的答案总是惊人地一致：“在一家科技创业公司工作，或者自己创办一家。”

然而，他们中的大多数人最终还是决定留在目前的轨道上，而不是加入创业公司。几年后，他们终于辞职了，但已经在一个自己不喜欢的行业里蹉跎了数年，这些岁月并未真正帮助他们实现长远抱负。

聪明、有抱负的人，为什么会留在一个自己并无长远规划的领域里工作，并最终获得“可预期的平庸”结果呢？迪克森提到一个计算机科学中的模型，可以很好地来类比他们所犯的错误。

计算机科学中有一个经典问题叫作“爬山”。想象一下，你被随机放在一片丘陵地带，四周雾气蒙蒙，能见度只有几英尺。你的目标是登上最高的那座山。

我们先来看最简单的算法：在任何时刻，都朝着能让你走得更高的方向迈出一步。这种方法的风险在于，如果你恰好从一座较矮的山脚下出发，你最终只会到达那座矮山的顶峰，而不是最高峰。

一个更复杂的算法，是在你的行走中加入一些随机性。开始时，随机性很高；随着时间推移，随机性逐渐降低。这样一来，在你开始专注、不再随机地攀登之前，你就有更大的机会蜿蜒漫步到那座更高的山丘附近。

还有一种通常更好的算法：你反复将自己空投到这片区域的随机地点，然后执行简单的爬山算法。在多次尝试之后，你再回过头来，判断哪座山是最高的。

回到那个年轻的大学毕业生。他的优势在于，他对自己所处的“地形”看得更清楚，没那么多“雾”。他知道 （或者至少相信） 自己想登上的，是另一座山峰，而不是脚下正在爬的这一座。他甚至能从现在的位置望见那座更高的山。

但是，当前这座山的诱惑是巨大的。人们天生就有一种倾向，总想让下一步是向上的。

他最终掉进了一个被行为经济学家们反复强调的普遍陷阱：人们倾向于系统性地高估短期回报，而低估长期回报。这种效应在越有抱负的人身上似乎越明显。他们的抱负心似乎让他们难以放弃眼前那个“向上一步”的机会。

然而，这种抱负心，从另外一个角度看，其实就是对稳定值的依赖，最终获得的往往是线性的轻尾回报 （即平均斯坦） ；而失去了那种加入科技公司、可能获得属于异常值的重尾回报 （即极端斯坦） 。

无独有偶，19世纪的德国物理学巨匠赫尔曼·冯·亥姆霍兹，曾用一个精妙的比喻描述他解决复杂问题的过程，其实和我们的人生非常相似。

在解题过程中，他感觉自己像一个登山者，在陌生的山脉中费力攀爬。他时常走进死胡同，不得不折返下山；又在某个不经意的瞬间，因一次偶然的领悟，发现一条新路，得以继续向上。

当他历经艰辛终于登顶时，却常常懊恼地发现，其实旁边本就有一条通往山顶的捷径，而他在山脚下时，明明已经路过却视而不见。

这个故事，就是无数勤奋而优秀者的人生缩影。

我们大多数人，都像是那位努力但视野受限的登山者。我们努力学习、拼命工作，在一个“山头”上精益求精，试图将人生的分数从60分优化到90分，为每一次微小的进步而欣慰，为每一次的稳定而心安。

然而，我们很少反省自问： 我正在攀登的，是最高的山峰吗？ 眼前的路是释放我们人生潜能的最佳路径吗？

我们往往以为，回报等于能力加努力。但在高手的世界里，回报更像是一个乘法公式。 生态位 的要素——地理、平台、社群、导师、时间窗口等等，对个人回报的效应是相乘而非相加的。能力相同的人，在不同的生态位中，其成果可能呈数量级的差异。

人生的跃迁，提高认知和能力很重要，而更关键的在于对生态位 （山峰） 的选择，在于一种从“优化存量”到“寻找异常”的思维范式转变。

正如桥水基金创始人达里奥所言，“你必须独立思考，因为赞同已反映在价格中的共识观点是赚不到钱的。”

二、“稳定值”心智：蚀刻在基因里的古老生存算法

普通人难以大成，并不是因为不努力，而是过早满足 （在80分或90分位就定居） 与过度求稳 （规避高方差的风险生态） 。 【低方差就是指所有的数据点或表现都非常接近平均值，结果是可预测的、稳定的、低风险的。高方差相反。】

这种“早满”与“求稳”的倾向，并非性格缺陷，而是一套在我们基因中运行了上百万年的生存算法。它的底层逻辑，可以从三个层面来理解：

1. 身体层面：稳态要求与能量预算的铁律

生物体的首要任务是维持“稳态”，即将体温、血糖等关键指标锁定在一个极窄的窗口内，任何剧烈的波动都可能致命。

我们的大脑，是身体的“耗能大户”，耗能占比20%，本能地厌恶不确定性，因为每一个“意外”都意味着需要消耗宝贵的能量去处理。

生存是一场“乘法游戏”，因为任何一次归零都会导致全局失败。所以，在进化的赛道上，形成习惯、固定作息、稳定社交，本质上都是用“可预测性”来换取能量效率。

“不出错”远比“多得分”更重要 。

2. 心智层面：预测误差与风险规避

我们的大脑之所以耗能，也因为它是一台精密的“预测机器”，它的核心目标是最小化预测误差。

显然，一个稳定、熟悉的环境能带来低预测误差，带给我们安全感；而一个动荡、未知的环境则会带来高预测误差，让我们持续处于警觉和压力之下。因而，追求稳定，正是我们心智寻求安宁的本能策略。

进化心理学也揭示了，相比于潜在收益，人类更厌恶损失，背后的深刻根源就在于：在远古，一次错误冒险的代价是毁灭性的，而一次成功冒险的收益是有限的。

还有 现状偏好 、 熟悉性偏差 、 沉没成本等一系列机制，把 我们的心智被塑造成了宁愿“避免大错”，也不愿“追逐大赚”的模式。

3. 社会层面：合作与道德的规范

人类作为大型哺乳动物，有一个巨大的劣势，就是人类幼崽有着极其漫长的脆弱期，这要求父母必须提供多年的稳定供养和可预测的照料网络。

正因如此，在人类社会中，那些可靠、一致、可预测的行为被制度化为美德与规范，而那些出格、冒险的行为则常常面临被群体排斥的风险。在古代，这种行为直接等同于生存威胁。

现代社会中，从契约、岗位到养老金，人类社会的大部分制度设计，本质上都是 将个人波动性摊平的装置 ，旨在让大多数人可以在一个低方差的轨道上安稳地生活，并为社会做贡献。

这套古老的生存算法，在人类历史的99.9%的时间里都无比正确。它帮助我们的祖先在危机四伏的荒原上存活下来。

但问题是，这个为“线性稀缺”环境设计的软件，在今天这个“凸性丰裕”的现代世界里，正变得越来越不适应，甚至成为了我们的束缚和累赘。

三、“异常值”的世界：当古老算法遭遇现代幂律分布

我们所处的现代商业与信息世界，其回报的分配方式与远古荒原截然不同。它不再遵循温和的钟形曲线，而是极端的幂律分布。

网络科学权威艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西提出了一个颠覆性的观点，即“成功第二定律”： 能力表现是有界的，但成功是无界的  。

我们可以想象这样两个世界：

轻尾世界 ：以百米短跑为例。地球上跑得最快的人尤塞恩·博尔特，其百米成绩是9.58秒。一个非精英运动员的成绩大约在13-14秒之间。

博尔特的能力表现无疑是顶级的，但他不可能比普通人快100倍 。他的能力被物理定律牢牢地限制在一个“有界”的范围内。身高也是如此，世界上最高的人，也只比平均身高高出几英尺 。

重尾世界 ：与身高和奔跑速度相比，财富、影响力、思想的传播则完全不同。它们遵循着一种被称为“重尾分布”或“幂律分布”的模式。

在这种分布中，顶端百分之几的结果，是中位数结果的许多倍。畅销书作家丹·布朗的作品《失落的秘符》销量可以比排行榜第二名的《最后的歌》高出整整10倍。马斯克的财富，如果换算成身高，将高达8.5万公里，约为地月距离的四分之一 。

我们绝大多数人，都生活在轻尾的世界里，或者轻尾的心智模式中，终生在用优化“能力表现”的线性思维，去追求“成功”这种非线性的、幂律分布的回报。

我们以为从90分到99分的努力，只会带来10%的回报提升，但在重尾世界里，这1%的顶尖位置，可能意味着10倍甚至100倍的回报差异。

这种认知上的错位，注定了大部分人会停留在一个“还不错”的水平上，早早停止了探索和对极致的追求。

在一个“重尾世界”里：绝大多数的回报，都由那1%甚至0.1%的“异常值”所贡献。在这个世界里，我们那套古老的“求稳”的算法就变成了一个巨大的陷阱：

• 它让你陷入局部最优 ：就像亥姆霍兹的登山比喻，我们的求稳本能会驱动我们奋力攀爬最近、最显眼的那座山峰，并安于其上。我们满足于“还不错”的稳定工作和“可预测的平庸” ，却从未意识到，不远处的另一座山峰，其高度可能是我们脚下的十倍百倍。

• 它让你变得可替代 ：稳定的路径往往培养的是标准化的、可流程化的能力。而在平台与人工智能时代，这类劳动恰恰是最先被替代的。

• 它让你错过指数 回报 ：在幂律世界里，早期进入和持续复利至关重要。等待和求稳的代价不是零，而是永久性地错失了指数增长曲线最陡峭的前半段。

这就是现代人最大的困境： 我们 在 用一套为生存而设计的、旨在消除波动的旧心智，去应对一个需要拥抱波动才能获得巨大回报的新世界。

四、打造“异常值”心智：像“坟墓舞者”一样思考和行动

如果说普通人的心智模式是寻找稳定值，那么高手们则发展出了一套主动狩猎“异常值”的现代策略。

在重尾世界里，异常值决定了游戏的一切。

高手们深知，方差不是需要消除的噪音，而是充满机会密度的信号。他们的核心策略非常反直觉： 获取足够多的样本，并筛选“可能惊艳”的选项，而非“大概不错”的  。

硅谷顶级的创业孵化器YC的投资哲学正是如此。他们认为， 最好的创业点子，初听时都像是坏主意 。因为如果一个想法显而易见是好的，那么别人早就去做了。真正的机会，存在于“看起来是坏主意”和“实际上是好主意”的交集之中 。

当Airbnb的创始人向YC推介他们“让陌生人住进你家公寓”的点子时，YC的合伙人们 一致认为这个想法糟透了，永远不会成功 。但他们被创始团队的决心和毅力 （甚至通过卖政治主题的麦片来维持生计） 所打动，最终决定投资。

后来的故事我们都知道了，这个“坏主意”最终成长为一家价值千亿美元的公司，一度占据了YC投资组合价值的15% 。YC筛选的不是点子的现有质量，而是创始团队迭代出异常值产品的潜力。

美国传奇地产投资人、被称为“坟墓舞者”的萨姆·泽尔，就是这种“异常值”心智模式的化身。他的投资哲学，为我们提供了一份狩猎异常值的实战手册。

1. 反共识：当所有人都向左时，向右看

泽尔有句名言：“当所有人都向左的时候，你不妨看看右边。” 这不是为了标新立异，而是他深刻理解，共识所在之处，利润稀薄，异常值的机会为零。

真正的“重尾”机会，永远隐藏在被主流忽视、误解甚至唾弃的角落。

他“坟墓舞者”的称号，正来源于他总是在别人恐惧抛售时，在不良资产的“坟墓”中寻找被低估的珍宝。1974年，当整个美国房地产市场因过度建设和经济衰退而崩溃时，所有人都认为他疯了，但他却停止了所有新投资，开始积累现金。

他预见到，一场史诗级的“捡便宜”机会即将来临。最终，他以极低的价格收购了价值40亿美元的资产，奠定了他日后帝国的基础 。

高手不追逐高胜率 （大家都看好的事） ，他们寻找的是 高赔率 ——一次非共识的胜利，足以覆盖此前所有的试错成本。

2. 封顶下行：在冒险前先看清悬崖

拥抱风险和鲁莽赌博不是一回事。泽尔在评估任何一笔交易时，首要关注的不是能赚多少，而是 最坏的情况下会亏多少 。

他曾说：“如果能够确定这些因素，那么我就会知道自己承担的风险有哪些。如果事情不尽如人意的话，将会导致哪些后果？我是否能够承担相关成本？我是否能够成功渡过这样的难关？” 

在收购濒临破产的百货公司CHH时，他派人做的第一件事就是进行“减价甩卖分析”，评估如果立刻清算所有库存，能收回多少购买价。

在确认最多只会损失20%后，他才决定入场 。这正是狩猎异常值的核心风控原则： 用结构化的方式封顶下行风险，然后让上行收益的潜力无限敞开 。

3. 批量试错：在重复中等待那个“不同”的结果

有一句被误认为是爱因斯坦说的话：“疯狂就是一遍又一遍地重复同样的事情，却期待有不同的结果。” 这句话在重尾世界里造成了最深的误解。

在轻尾世界里，反复做同样的事 （比如反复拿起同一个苹果） 期待不同结果，确实是疯狂。但在重尾世界里， 重复的是“抽样”的动作，而非结果本身 。

你重复推介项目、重复发布内容、重复进行实验，是在一次次地从充满极端可能性的分布中抽取样本。前99次的失败是常态，是寻找那决定性的一次成功的必要成本。

就像我们写公众号或做短视频，95%的内容可能都没什么人看，但是几个重磅，就会带来大量的读者，和后续所有的机会。

在重尾的世界里不断重复，并不是疯狂，这恰恰是发现异常值的科学路径。是把人生从“打磨一件”切换到“批量试错”。

4. 退出机制：在收成“还不错”时勇敢撤退

这可能是最高手与普通人之间最难跨越的鸿沟。

在烂选择中撤退很容易，但是要在“还不错”的选择中撤退，却需要巨大的认知力和勇气。因为这违背了我们所有的求稳本能。可以说，抛弃“不错”，才有机会遇见“惊人”。

高手会为自己设定清晰的“再探索触发器”，例如：

• 上限信号 ：当你发现当前平台无法让你接触到头部的网络或资源时。

• 动量信号 ：当你追踪的关键领先指标连续两个季度停滞不前时。

• 机会信号 ：当外部出现一个更高方差、更强网络的入场券时，优先迁移。

结语：从稳定值到异常值，完成你的人生跃迁

普通人与高手的唯一区别，不在于天赋或努力程度，而在于他们在不同的生态位，玩着不同的游戏，这背后是因为他们有着完全不同的心智模式。

普通人在玩一场“优化均值”的游戏，力求稳定和可预测；高手则在玩一场“狩猎重尾”的游戏，主动拥抱可控地波动，以捕捉那些能带来指数级回报的异常机会。

所以，从今天起，请重新审视你的人生策略。问问自己：

• 我的努力，是让我变得更稳定，还是让我更具 反脆弱性 ？

• 我的产出，是在沉淀为可复用的 资产 ，还是在日复一日地归零？

• 我的安全感，是建立在单一的位置上，还是一个多元化的 结构 上？

真正的大赢，不是用生命去豪赌，而是像萨姆·泽尔那样， 用结构去赢  。先构建一个能抵御破产的坚实底座，然后，勇敢进入那个充满不确定性的世界里，狩猎属于你的异常值。

“先用结构买到运气，再用运气打穿均值。”这才是通往大成的高阶心法。

不要再把人生当成一篇需要反复润色的论文，追求尽善尽美和无懈可击。把它看作一个实验室，一个可以批量进行高方差、低成本实验的游乐场。

欢迎来到这个充满不确定但同样充满惊人回报的重尾世界。这里没有标准答案，只有无限可能。

本文来自微信公众号： 不懂经 ，作者：也叔