吴恩达最新研究成果：通过机器学习诊断心律

　 【环球网科技综合报道 记者 张之颖】 吴恩达三月离开百度后，六月底，吴恩达在个人的社交媒体推特上表示已经成立了一家新公司：Deeplearning.ai。近日，最新消息指出，吴恩达发表了最新的研究成果，通过人工智能协助医生诊断心律不整的问题。

吴恩达带领的斯坦福机器学习组(Stanford ML Group)最近开发了一种深度学习新算法，能诊断14类心律不齐，准确率媲美医生。

这项研究可能是机器学习彻底改变医疗行业的最新标志之一， 如果患者疑似有心律不齐症状，通常会去医院做个心电图。但是，在医院做的几分钟或者十几分钟心电图，往往发现不了问题，这时候医生就可能会给患者一个可穿戴的心电图监测器，要戴两周。而这两周将产生几百小时的心电图数据，医生要一秒一秒地检查，从中找出患者是否出现了有问题的心律不齐。更难的是，还得把有问题的心律不齐和安全无害的心律不齐区分开，但它们在心电图上看起来非常相似。

吴恩达带领的斯坦福机器学习小组把这看作一个数据科学问题。识别准确率差不多的情况下，这个算法与人类相比有着巨大优势：它看几百小时的心电图也不会累，可以持续、即时地诊断心律不齐。吴恩达认为，这正是深度学习提高患者诊断质量、帮医生节约时间的机会之一。

不过就目前而言，AI从业者所面临的一大难题是，如何让医师和患者相信这些机制复杂的冰冷计算机能做出最有利于他们身体健康的判断。

吴恩达曾在离开百度时表示，“有很多垂直领域令我感到兴奋，我对医疗领域极其感到兴奋。”他认为，医疗和教育是AI大有可为的主要领域。

“我将继续致力于用人工智能引领这场重大的社会变革。除了推动大公司使用人工智能，也还有很多创业机会，以及更深入进行人工智能研究的机会，”吴恩达说，“我认为AI不仅为百度这样的大公司提供了机遇，也同样为创业公司和基础研究提供机遇。”

吴恩达表示，自己打算花一些时间寻求科技公司转型之外的事情，包括创业。

但科技不断的进步，未来失业危机的隐忧同时存在。吴恩达曾经指出，AI在医学影像分析上正在取得更好的效果，放射线技师的职业生涯可能只剩五到十年。