作者｜金光浩

编辑｜靖宇

在 AI 时代，最赚钱的可能不是那些会写代码的人，而是那些能把专业经验 「 产品化 」 的人。

这个判断听起来反常识，但我最近观察到一个有趣的现象：

我一个做论文降重的朋友，每天重复处理十几份论文，虽然用了 DeepSeek 这样的 AI 工具，但因为不会写代码，无法把流程自动化，只能手动重复操作，收入被死死锁在 「 工作时间 」 这个天花板上。

另一个做电商运营的朋友，有一套独门的选品方法论，能快速判断哪些产品有爆款潜力。但这套方法藏在他脑子里，只能接一单做一单，想规模化变现，要么学编程做成软件，要么做自媒体打品牌，两条路都走不通。

这就是当下最大的矛盾： 懂业务的不懂技术，懂技术的不懂业务，或者两个都懂，但是不知道怎么获客 。

大量专业人士手里握着宝贵的行业 know-how，却找不到一个合适的方式把它变成持续收入。

直到我看到 MuleRun，才发现有人正在尝试打破这个困局——让不懂代码的专业人士，也能把自己的工作流变成可交易的 「 商品 」 。

这个想法听起来很靠谱。但它到底是怎么做的？真的能解决问题吗？

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01

这不是在卖软件，

是在卖「能力使用权」

 

第一次打开 MuleRun，我以为这又是一个 AI Agent 市场——类似 Coze 那种，上架各种对话工作流，用户挑选使用。

mulerun 首页有各种 Agent｜图片来源：mulerun

但仔细看下来，我发现逻辑不完全一样。

MuleRun 上的 Agent，不只是聊天助手，它们能直接操控一个完整的虚拟机环境。这意味着什么？ 意味着创作者可以把需要专业软件才能完成的工作，封装成一个可以被「点单」的服务。

mulerun 的虚拟机环境｜图片来源：mulerun

举个例子，假设有个设计师精通 Figma 的批量处理流程，他可以把这套流程做成 Agent 上架。用户不需要安装 Figma，不需要学习操作，甚至不需要知道 Figma 是什么——只要描述需求，花 50 积分，Agent 就在虚拟机里帮你跑完整个流程，交付结果。

你买的不是软件，而是这个设计师的 「 工作时间 」 。

这听起来很美好。但我很快产生了第一个疑问：凭什么用户要为一个 Agent 付费，而不是自己学会这个技能？

 

02

一种新的选择

 

我试着站在用户角度想这个问题。

假设我需要把我的一个日常照片「修一修」。

过去，我有两条路：

路径一：学 PS 或其他工具，花几小时摸索，处理完这一次可能再也用不上。

路径二：找外包设计师，沟通需求、来回改稿、等待交付，成本至少几十块。

这两条路，要么你得成为半个专家，要么你得花大价钱请专家。

现在 AI 时代，又多了三条路：

路径三：去豆包/即梦等 AI 平台，输入图像，然后写提示词处理。

路径四：去 Minimax 等 Agent 平台，输入针对 Agent 的提示词，让 AI 调用各种工具处理。

路径五：去国外的 AI 图像网站，输入图像提示词，用最新的模型处理你的图片。

这三条路，你得学习或者懂提示词，还得学习注册英文网站。

而现在有了第五条路：

在 MuleRun 上找个 「 图片处理 」 的 Agent，50 积分，几分钟搞定。

mulerun 上的工作流｜图片来源：mulerun

对大部分人来说，MuleRun 其实很有吸引力：你不用学、不用沟通、不用等，只要按照操作提示一步步做就行。

这种场景有点像「一次性专业需求」， 你不打算成为专家，但你确实需要专家级的结果 。

例如我最近在研究一个场景，如何下载某视频网站的视频——小红书上有很多人在做国外内容的 AI 策展，我想做些类似的事情，那么就需要拿到很多视频网站的一手信息，而为了快速理解视频的内容，往往就需要下载视频。

在 MuleRun 上我发现就有这样的工具，输入一个链接，返回下载好的视频。对我来说，这就是 「 一次性专业需求 」 ，而我，也确实愿意为此付出 50 积分。

mulerun 使用截图｜图片来源：mulerun

 

03

让「know how」变成「money」

 

MuleRun 的商业逻辑设计的很新颖：

1. 创作者：将「know how」包装成「服务」，参与分成。

2. 买家：购买「服务」，解决「一次性」问题。

3. 平台：降低创作者「服务」开发难度，为「创作者」引流，吸引更多「创作者」。

4.AI：当「骡子」(mule) 跑 (run) 起来，做难而正确的事。

mulerun 邀请成为创作者界面（中文翻译）｜图片来源：mulerun

对于创作者来说，如果想在 MuleRun 上架工具，得先把自己的工作流程标准化，也就是提炼 know how 的过程。

提炼 know how 这件事，对于大部分专业人士来说并不困难。

他们的困境往往不是技术问题，而是商业化问题—— 直白点说，是如何将自己的能力规模化变现 。

他可能有一套高效的工作流程，但这套流程藏在他的脑子里、手上的操作里，是一种无法直接复制的「隐性知识」。他只能接一单做一单，当时间卖完，收入也就到顶了。

过去，想把这套流程规模化，无非两条路：

一是自己开发成软件或网站，这需要编程能力；

二是通过做自媒体打造个人品牌来获客，这需要持续的内容创作和运营能力。

这两条路门槛都极高。一个电商运营，一个法律顾问，他们都可能有一套可复用的专业流程，但大概率既不会写代码，也没有精力做自媒体。

MuleRun 瞄准的正是这个痛点。它提供了一套系统，让创作者可以跳过开发和获客这两个最难的环节。

创作者只需专注于将自己的专业流程「翻译」成 Agent 能执行的步骤，然后上架。平台负责搞定流量和交易，让这套「隐性知识」变成一个可以被无数用户直接调用、自动交付的商品，创作者则可以从中获得分成。

但这自然引出了一个关键问题：如果创作者的流程这么值钱，他为什么要分享出来，而不是自己藏着用？

 

04

从「主动收入」变为「被动收入」

 

这个问题让我想了很久，直到我意识到一个事实： 大部分人的工作时间是有上限的。

我那个做论文降重的朋友，一天最多接几十单，再多就做不过来了。他的收入天花板，就是他的工作时间上限。

但如果他把这套流程做成 Agent 上架，或者一个网站呢？

假设这个 Agent 每天被调用 100 次，一天就从原来的 15 次的主动收入，变为 6 倍的被动收入。

更重要的是，这不占用他的时间。他可以继续接单，Agent 在后台自动为他赚钱。

这是一种身份的转变，从主动收入变被动收入，让「know how」成为一种资产。

你不再只是用时间换钱，而是用你沉淀下来的专业能力换钱。

对创作者来说，MuleRun 最大的吸引力可能不是 「 能赚多少钱 」 ，而是 「 终于有地方可以让我的专业能力变现，而且不需要我每次都亲自出马 」 ，MuleRun 在现在这个阶段，解决了他们开发网站的成本和难以获取流量的问题。

 

05

三个担心

 

在体验和思考 MuleRun 的过程中，我一直带着三个疑问：

第一，质量如何保证？

当创作者可以随意上架 Agent，用户怎么知道哪个靠谱？会不会出现 「 刷单刷评价 」 的问题？平台有没有审核机制？如果我花了 50 积分，Agent 跑出来的结果是错的，谁来负责？

这些问题，在任何 AI 平台早期都存在。MuleRun 现在还没给出清晰的答案。

第二，创作者会不会被卷死？

如果一个领域的 Agent 越来越多，竞争越来越激烈，最后会不会变成「价格战」？创作者为了获取用户，不断降低分成比例，最后谁都赚不到钱？

就像现在的 Coze 空间，有很多同质化的 Agent，你怎么卷出来。

第三，技术门槛真的够低吗？

把一个工作流程封装成 Agent ， 对大部分非技术从业者来说，依然是有门槛的。

如果这个门槛降不下来，MuleRun 可能还是只能服务那些「懂一点技术」的创作者，而无法真正普及到各行各业。

 

06

一个更大的想象空间

 

尽管有这些疑问，我依然觉得 MuleRun 在做一件有价值的事。

因为它瞄准的，是一个被长期忽视的人群：那些有专业能力、想变现、但不知道怎么做的人。

过去，这些人要么选择去培训机构当讲师，要么选择接私活，要么就只能让这些能力烂在肚子里。

MuleRun 提供了第三条路：把能力封装成产品，让它自己去市场上流通。

更重要的是，MuleRun 背后藏着一个更大的想象空间：当足够多的专业能力被 Agent 化、被标准化、被上架后，会不会形成一个「能力组合市场」？

比如用户想做一个完整的项目——从市场调研、到视觉设计、到文案撰写、到数据分析。他不需要分别找四个人，而是在 MuleRun 上调用四个 Agent，它们在后台协同工作，最后交付一个完整结果。

这时候，MuleRun 就不只是一个 Agent 交易平台，而是一个自动化外包平台。

你不再需要组建团队、管理流程、协调沟通。你只需要清楚地描述需求，系统自动匹配最合适的 Agent 组合，自动执行，自动交付。

MuleRun 作为一个交易平台，很好的解决了以下几个参与者的痛点：

1. 创作者的专业知识能实现变现，且是持续变现。

2. 用户的一次性需求能以低成本、高效率得到满足。

3. 行业层面，原本困在个体身上的隐性知识将得以流通，进而形成「能力市场」。

 

07

用 AI 重新定义个人商业模式

 

回到开头那个朋友的故事，我突然意识到一个问题：

当所有人都把自己的专业能力变成 Agent 上架后，会发生什么？

最理想的情况是形成一个良性的能力生态，但更可能的是：

头部 Agent 吃掉大部分流量，普通创作者石沉大海；成功的 Agent 会被迅速模仿，专业知识数字化后复制成本趋近于零；甚至平台看到高频需求后，直接做成官方 Agent 低价提供。

那么，普通专业人士的机会在哪里？

我的答案可能有些反共识：真正的护城河，不是你做了什么 Agent，而是你在做 Agent 的过程中积累了什么。

如果只是把现有工作流程封装上架，那只是一次性红利。

但如果你能在这个过程中：发现新需求、迭代方法论、建立用户信任、形成多个 Agent 协同服务某个垂直人群——你就不只是 Agent 创作者，而是一个 一人 AI 公司 。

这不是「上架就躺赚」的故事，而是「用 AI 重新定义个人商业模式」的入口。