电商发展二十余年，如今全渠道运营与数字化升级，是许多企业应对激烈竞争的“基操”。这些方式帮助企业们提升业绩的同时，也不可避免地带来了新的问题。

在数字化浪潮下，零售企业普遍面临多平台、多渠道运营的难题。分析、履约、营销及客服等环节分散在不同平台，一来使得企业运营效率更低、成本却更高，二来导致运营中海量数据积累，因分散而难用，因难用而难以产生更大的数字资产价值。

在这种背景下，该如何解决商家多平台、多渠道运营的难题，已成为一个行业必答题。对此，阿里旗下子公司瓴羊抛出了一个全新的解题思路。

7月12日，在ALL in ONE 数智新势能大会上，瓴羊首度推出一站式企业数据智能产品“瓴羊One”，为业内带来 首个链接多电商平台且覆盖企业经营全链路 的智能企服产品。

作为业内率先推出的多平台、多渠道经营一站式DAAS产品，这款产品到底有何不同？对企业而言，它的威力又有多大呢？

打通多平台壁垒 挖掘大数据价值

近年来，随着市场竞争愈发激烈，业务布局到多平台、多渠道的企业，愈发看重数字资产的价值，希望通过数据驱动业务，实现高质量增长，因此使得企业数字服务迎来了迅猛发展。长城战略咨询的一份报告显示，2022年企业数字服务领域涌现69家独角兽企业，占年度独角兽企业总数的19.3%。

不过，目前多数企业服务仍是SaaS产品，聚焦的是单点效率的提升。企业采用这类模式的产品，能够有效提升某个方面的效率，但也因此导致企业内部出现一座又一座“数字烟囱”。

瓴羊CEO彭新宇表示，瓴羊团队调研客户中发现，无论是一汽红旗、星巴克、伽蓝、蒙牛这样的行业头部企业，还是许多的后起新秀，都存在一个困境，即“技术变多了、平台变多了，企业的数据变得越来越分散”。

要让企业多平台、多渠道经营变得更轻松，传统的SaaS服务显然需要进阶。 2022年6月，瓴羊率先在国内提出DAAS理念（数据智能即服务），即通过整合企业全局的商业流、数据流、工作流，打通多平台壁垒，让数据智能成为企业最重要的业务增长引擎。

如今，“瓴羊One”的到来，正是对这个理念的最佳实践。得益于众多即插即用的标准插件，像乐高积木一样灵活组装及连接拓展模式，“瓴羊One”可实现40多种数据流、商业流、工作流的串联流通。

在数据流方面，经过客户授权，瓴羊One可接入企业在淘宝天猫、京东、拼多多、抖音、快手、小红书等平台的店铺经营数据，让企业可全盘掌握各个渠道的经营情况，及时做出针对性决策；

在商业流方面，瓴羊One将经营分析、客服管理、订单管理、物流管理及会员运营等业务全流程软件集于一身，同时还可以打通自建系统与Salesforce等外部企服软件；

在工作流上，瓴羊One还能关联千牛、钉钉、飞书、企业微信等办公协作系统，让企业成员之间的协作更流畅，让企业业务运转更高效。

当下，数据即生产力，已经成为普遍共识。那将企业数据“多流合一”的瓴羊One，到底能给企业带来多大的业务改变呢？

在 ALL in ONE 数智新势能大会，宝尊大数据平台与应用总监胡强介绍称，2021年双11，宝尊开始探索用全渠道的视角来看所有数据，当时仅对齐各平台数据就耗费大概一周时间，今年618，宝尊试用瓴羊One后，仅用2天，就完成了服务品牌的复盘，节约了80%的时间。

除了效率的提升，瓴羊One挖掘数据价值，对商家GMV的提升也卓有成效。朋新宇透露，一个食品商家借助瓴羊One开展全渠道营销、多平台联动运营，GMV提升达到69%。

接入AI大模型 助力商家降本增效

作为阿里旗下专注企业数智服务的子公司，瓴羊算得上是“含着金汤匙出生”的宠儿。一方面，瓴羊的诞生本就融合了阿里数据中台、业务中台、客服系统、供应链服务等多个部门，延承了阿里十年来数字化实践的一身硬功夫；

另一方面，在发展中，其还可借助阿里在AI、云计算等各个方面的积累，进一步增强数字化能力，如在瓴羊One中便接入了阿里通义千问大模型，使其成为业内首个测试接入大模型的全链路企服产品。

接入阿里通义千问大模型后，瓴羊One在“大数据+大模型”的支撑下，拥有了更多的智能化能力，如AI智能客服、AI文生图、AI销量预测分析等。对如今许多意在降本增效的企业而言，瓴羊One这些能力堪称是“及时雨”。

以文生图功能来说，过去服装商家在上新时需要找模特拍照，拍完后还需要耗时耗力地精修调整。商家用AI生成商品图，只需要提供商品本身，即可通过AI完成环境、风格搭配，甚至连抠图都可以智能化实现。由此，商家也能实现大幅节省成本。

据有棵树综合渠道总监奚鹏介绍，“此前，公司在模特拍摄上都是几百万以上成本，拍摄周期较长，且从约模特、摄影师再到拍摄修片的周期至少也要一两个月，模特拍完用AI替换的方式直接出图成片，7天就能上线，还能通过产品工具来进行调优，降低再拍摄一次的成本。”

除此之外，采用AI大模型后，瓴羊One在提升企业效益上，也展现了更出色的表现。借助通义千问大模型的预测分析能力，其可提供更科学的销量预测，并可给予实时干预。如在羽绒服的销售上，AI大模型根据天气数据推演，可以帮助商家提前45-60天调整库存情况。

如今，许多零售企业都在追求向数据要效益。零售企业在经营中产生海量的细分数据、专业数据，催生了海量为之服务的数字经济企业。从天眼查的数据来看，目前我国已有的数字经济企业多达159.9万家。

但多并不代表就好，很多时候数据收集、运营更需要“大道至简”。对零售企业而言，多平台、多渠道经营，意味着触点多，数据也多。如果说散落在各个平台的经营数据就像一块块积木，那么只有用得上数据、用得好数据，才能真正拼出一副完美的图案。

从这个角度来说，打通数据流、商业流、工作流，让企业各种各样的数据同频，在此基础上，借助AI大模型等科技力量，进一步发挥数据价值，助推千行百业更高效地发展，是企业数字服务的一条坦途，也是释放零售商业巨大新势能的去路。而链接多电商平台、提供全链路数智服务的瓴羊，在这条路上已经率先开跑！