首发|大数据帮你客观分析每套房子?看诸葛找房如何3个月完成两轮千万级融资,复星领投3000万元的Pre

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首发|大数据帮你客观分析每套房子?看诸葛找房如何3个月完成两轮千万级融资,复星领投3000万元的Pre

前两天有个少年问了邦哥两个问题,让邦哥原本很是兴奋的心情一下跌到谷底···

首发|大数据帮你客观分析每套房子?看诸葛找房如何3个月完成两轮千万级融资,复星领投3000万元的Pre

问:在北京什么时候买房最合适?

答:从前

问:那我现在应该先买房还是先租房?

答:你应该先有钱···

(邦哥一直都是诚实的好boy~)

但诸葛找房的CEO苏伟杰可不这么认为。

他利用大数据,统计了2016年5月北京各区在售二手房售价及整租房源租金价格,售价/租金比反映了房产销售价值与其实际使用价值的比较关系,该值越大则表明在该区域买房相较于租房付出的代价越高。相反,当其他条件一致的情况下,该比值越低说明该区域相较于租房更适宜买房。

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尽管售价/租金比只是房产大数据里辅助用户决策的一种能力,但诸葛找房可以对每套房子在全网多个渠道的数据进行搜索处理。

据邦哥了解,诸葛找房在继2016年6月,获得由 浅石创投 、劲邦资本投资的1000万元天使轮融资后。 9月22日,确定了由复星昆仲资本领投的3000万元Pre-A轮融资,复星集团旗下策源地产,天使轮投资机构浅石创投跟投。

房产大数据的搜索引擎

苏伟杰表示,自2014年下半年开始, 房多多 和 爱屋吉屋 进入房产行业,以及搜房、 安居客 端口涨价事件,对整个房产行业带来的冲击,造成整个行业的中介费变得跌宕起伏。越来越多的经纪公司开始做自己的网站,也有更多的 互联网创业 公司进入房产行业, 这是房源的数据化进程,也只有当入口变得越来越多,流量成本变得越来越高的时候,搜索引擎才会有价值。”

而随着入口变得越来越多,对搜索引擎而言,需要处理数据的离散程度也会变高。 目前诸葛找房已经拥有市面上最大的挂牌房源数据,基本上涵盖了线上房源的90%以上,用户可以找到全城90%以上的真实在租在售房源,以及每套房子在多渠道挂牌价格的实时变动。

苏伟杰表示,开放搜索引擎,让用户可以自己进行选择,“他甚至可以直接联系房东进行交易,但对于二手房的购买,大部分人还是会选择一些服务好的经纪公司,比如链家、我爱我家等等。”

但由于整个房产行业的数据结构化很薄弱,苏伟杰告诉邦哥,建立自己的房产数据结构化的标准就变得尤为重要:

1、半监督式管理。庞大的数据量,以至95%的工作由机器来完成,人工通过修正问题以及提供错误的样本供机器进行学习。

2、不断的进行流式计算。当有新的房源进入或者有问题修正后,所有的数据都需要回炉进行重新重组和分析。

3、修正算法,优化脏数据库。增加房产方面的知识及机器的数据处理能力。

如何保障房源真实性、有效性

经过1年多的产品打磨,今年6月诸葛找房app正式上线,4个月的时间累积用户30多万,日活达到5000左右。

通过大量的调研及回访,苏伟杰发现,即便是经纪公司,也没有人想要发布假房源, 但基于端口的收费机制,造成了信息的严重泡沫化 ,使得经纪人和经纪公司不得不发布假房源来吸引客户。

通常情况下,端口的收费包月或包季,每个月在300~800元,每个端口可以发布30~50套房子,但如果经纪人手中只有一套房源,那他就不得不通过改标题、改价格、改描述来发布,以至于会有很多的重复房源。 比如后现代城的房屋总数为5000户,在信息平台在售或者在租房源超过15000套。

为了规避这种现象,让用户可以过滤掉重复、虚假房源,诸葛找房与经纪公司合作,收集全网的房源的数据,进行后期的分析及处理,以确保房源真实有效:

1、将数据不断回炉

流式计算回炉过程,清晰线上数据,将错误率控制在5%左右。 比如某套房子同时委托了很多家中介公司,其中一家中介公司对这个房子做了下架、交易等处理,则在诸葛找房的平台上所有关联的中介公司的该房源也会一起下架。每天的更新次数达十亿次左右。

2、经纪人认领房源

目前诸葛找房已开通经纪人端口 当经纪人通过认证后(确认身份),即可在平台上认领房源,所有房源均是已经处理过的房源。 且暂不开放发布房源的环节,以便确保现有数据的准确率达到较高水平。

3、建立处罚机制

当经纪人已经知道某套房源已成交、下架,但还继续认领,则会对经纪人进行处罚,如冻结账户等等。

与经纪公司合作但不介入交易环节

不同于房多多、搜房这些有能力、有野心切入到整个房产交易环节的公司,苏伟杰告诉邦哥,由于团队的核心成员大部分来自百度搜索和大数据团队,诸葛找房在 数据分析 、搜索能力上占有很大的优势,但并不擅长房产交易的环节。 “只有把数据这个地方做精,做专注,才有可能、提供一个更有价值的产品给用户、经纪公司和经纪人。”

苏伟杰也表示,开放的经纪人端口,将快速提升经纪人效率,使得获客成本下降。如诸葛小AI人工智能,对于服务密集的行业来说,AI可以快速提高人力的效率。

目前行业里有100~150万的经纪人,如果他们的工作能用AI来代替一部分,如帮助用户匹配房源,计算某套房子公积金能贷款多少钱等等,AI可以帮助经纪人提高工作效率。

尽管不介入房产交易环节,但在保证房源真实性的前提下,通过搜索引擎与端口结合的方式对经纪公司收取一定费用。 苏伟杰表示,平台初期会有一些免费的功能供经纪人使用,后期将会收取少量的服务费。

目前,诸葛找房已经开通北京、上海、广州等6个城市,预计年底将在全国开通16个城市。

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