数据中心元宇宙 让服务器监测随心而动

大数据、云计算的快速发展，让世界变得更加互联，人类生活感觉到更加便捷的同时，背后产生越来越多的数据。数据以难以想象的速度快速增长，国际数据公司最新统计和预测，全球数据会从2018年32ZB增长到2025年的175ZB。数据成倍的增长，将会需要越来越多的计算能力进行运算和处理。

我们今天的主题：机房温度云图，它通过不同的颜色来展示机房机柜温度的高低及变化，将之形象化出来，让人们更加直观的观察温度值的变化。

运用 Hightopo 自主研发核心产品 HT for Web，实现可交互式的 Web 三维场景，可进行缩放、平移、旋转，场景内各设备可以响应交互事件。结合 HT 引擎强大的渲染能力，保证场景在 Web 中高效流畅地加载运行并保证场景优秀的可视化效果。以三维技术为基础，通过 3D 模型逼真形象的呈现数据中心室外和室内的服务器和基础设施。建筑物透明化，室内室外无缝切换。

数据中心运维，喜冷怕热。在服务器的丛林里，热点无处不在，如何采用安全的 RFID 新技术方案，从每个服务器真实的物理温度监控开始，准确得出机房的热点云图，是跨越传统技术方案，让运维人员轻松应对日常工作，有效保障用户资产安全的新课题。

通过多个摄像头的图像识别分析，能形成一个完整的设备热力图。显示数据中心各处服务器的温度，红色表示高温，绿色表示正常温度，热力图可显性、直观地将温度数据分布通过不同颜色区块呈现，给运维提供了直观的参考依据。

热点分析的痛点

数据中心网络常见的通讯故障主要集中在：硬件故障、系统故障两个类别：

（1）硬件故障：

数据中心是通过无数计算机硬件组成的，硬件出现问题，就会导致部分功能无法正常发挥或运作。无论是设备、线路、端口，哪一点出现故障，都会导致网络通讯故障的出现。

（2）系统故障：

计算机网络构成主要包括TREE、FAT-TREE、BCUBE、FICONN等，主要采用模块化、层次化、扁平化的设计思路与虚拟化的分割管理技术。通过分层、递归的结构进行联结，尽可能的避免了所谓“关键节点”的存在。但是如果超出一定比例，就会在影响数据中心网络的高速运行，拉慢网络通讯的速度，所以仍旧需要针对性的查找故障进行处理。

当摩尔定律放缓以后，想追求更高的计算力，散热和能耗遭遇到挑战。数据中心的耗电量占4%左右，采用冷却法降温，用水量也大的惊人。在“双碳”政策的推动下，以后数据中心的运行成本会越来越高。

一、轻量化场景

传统的 可视化系统 常会采用 BIM（建筑信息模型 Building information modeling）软件，如 Autodesk 的 Revit 或 Bentley 这类建筑和工程软件，但这些 BIM 建模模型的数据往往过于庞大臃肿，绝大部分细节信息对楼宇自控意义不大，反而影响拖累了行业 Web SCADA 或 Web 组态监控的趋势，所以我们采用以 Hightopo 的 HT for Web 产品轻量化 HTML5/WebGL 建模的方案，实现快速建模、运行时轻量化到甚至手机终端浏览器即可 3D 可视化运维的良好效果。

二、机房温度云图

在数据中心机房中，随着业务需求的不断扩充，其计算规模和应用也在日益增加，其对应消耗的能源也在增加，产生的热量也在增加，需要及时获知数据中心机房内部的温度状况，才能有效地起到环境监控的作用，及时预防问题的发生，得以让数据中心在相对适宜的环境中运行工作。而温度云图的应用很大程度上解决了机房环境的问题之一——温度，这对于数据中心的作用的非常重要的一个环节。

大多数数据中心，里面的噪声很吵，这是风冷数据中心的特点。从风扇、硬盘、CPU等等角度看，传统的冷却都是空气将热量带走，少量的部件通过液体带走。如果能准确判断数据中心每台设备的温度情况，就能实现精准降温。每一次水，每一次电都用的恰到好处，自然就减少的资源浪费，节省了能耗。