海康威视王淑文：智能领航，数聚未来

6月22日，首届中国·贵阳（花果园）智慧城市与智慧商业发展高峰论坛在贵阳成功举办。论坛在贵阳数博会秘书处的支持下，由宏立城集团主办，旨在推动智慧城市建设和智慧商业发展的高规格、高水准的高峰论坛会议。海康威视系统技术有限公司楼宇事业部地产行业总监王淑文在活动中给大家分享了主题为《智能领航，数聚未来》演讲。

   

人物名片 ：海康威视系统技术有限公司楼宇事业部地产行业总监，曾主导城市级平安城市项目建设、深化设计及咨询服务、公司运营体系设计及咨询等工作。

王淑文 ：演讲之前我们先看一段视频，这是一个真实的故事，一个老人丢失，女儿到处发寻人广告，最后通过视频帮助，5个小时内民警在她家附近5公里的公园里找到了患老年痴呆的老人——海康威视认为 智慧城市 首先应该是温暖的城市。

海康威视专注于安防的工作，安防大数据是什么？和传统大数据有什么差别，怎么用。首先，安防大数据是视频，专著于人、车、传感器相应行为的一些数据，深入到智慧城市的方方面面，比如说智慧商业、智慧旅游、智慧金融等等。

这个数据和传统的大数据、和互联网数据有什么区别？首先，互联网上的数据是结构化的数据，如果今天在百度、淘宝上搜索了信息，数据马上可以识别、应用，安防大数据没有办法被识别。今天有一个视频放在这里，我眼睛看到黄总今天穿的是黄色的衣服，但是摄像机是没有办法告诉你他穿的是黄色衣服。所以我们解决安防 大数据的应用 ，首先要解决视频数据的结构化，也是安防数据的结构化的问题。

安防大数据的技术可以分三个层次来进行解读：感、知、用，感知各类前端数据的采集；知的关键是深入学习 大数据的分析 ；用是应用于业务。感知层希望获取更多的数据、样本、信息，要求我们整个数据的采集是多维的、可视的，同时也是立体的。当时岳博士也提到了数据很多都是可视的。怎么理解这几个词呢？

首先感知手段是多维的，从静态的设备到动态的感应设备，从相应的视频数据到相应的报警数据、门禁数据等等，都构成了安防大数据的采集方式和手段。基于这样的方式和手段，最终体现出来的安防大数据类型是比较多的，消费数据、轨迹数据等。但核心就是视频数据，它可以看见将一个摄象头跟地图和方位的信息结合起来，形成可视域。当摄象头上十万个的时候，数据的管控显得尤其的重要。

我们数据感知可能是立体的。以前一个角度看到的视频现在是90度、180度、360度，意味着单个数据采集器的数据密度更大。基于这样的认知，从数据的感知层来说，数据是丰富、多样化的，怎么样变成一种机器能看得懂的东西，这就要求将视频的内容结构化。

从安防行业纬度来说，需要的数据有两种，一种是车的数据，一种是人的数据。它基本上覆盖我们生活的方方面面。

看看从车辆的信息上海康怎么做的。一辆车子过来，通过识别系统能判别出这车辆车子是黑色的车，同时我能看出它是大众、桑塔纳还是什么车型；是轿车还是越野车；是卡车还是火车。这些数据不单单赋予我们政府，同时可以赋予商业。

说完车的数据我们来看看人的数据，基于对视频内容的深度学习，可以对相关人的数据有深度的学习，通过各个角度全面的分析出人的身份特征是什么，比如性别、是否背包、是否戴帽子，甚至于更多更细的数据，这些数据未来产生的价值是多样。

从商业的纬度来看一下，刚才说的车和人。现在我们谈O2O，线上的数据非常清楚，非常明白，但是怎么样引导线下的数据。一个人到我店里买东西，我怎么知道他喜欢什么，对什么样的商品感兴趣？通过线下消费者数据的建立，能够识别出顾客的信息，他的身份特征、年龄段、行为、是否是会员、包括喜欢什么样的商品、什么店铺非常喜欢去。

基于这样的结构化的技术，我们认为在城市的商业领域，结构化的类型是非常多的。比如车的数据，停车场的数据，车流量的数据，人的数据，数据的类型构成了整个安防大数据。

有了这么多的数据，我们怎么用，也是摆在我们面前的难题。我们从三个方面考虑，一个是数据的研判，第二是视频服务，第三是业务决策。首先从数据研判商来说，大家非常好的去理解。比如我看了一辆车作案，公安部门基于我的历史习惯，会经常通过这条路；比如我今天在全球的大公司有十万个摄象头，我通过这样的数据分辨出哪个纬度的店铺移动轨迹是什么样子的。

第二个视频内容，这个是我们企业正在做的事情。贵阳这么美的景区数据通过互联网的方式分享给老百姓，让老百姓实时的用到、看到，我想去青少年活动中心，青少年活动中心的情况怎么样？这都是便民的情况，使民众的安全度得到更好的提升。

在业务决策领域上看，其实是对既定历史数据态势的分析，是指历史怎么做的东西。通过数据的分析，短期可以帮助老百姓提供出行的业务，长期也可以对政府路网的优化，主干道的优化、停车场的优化都能提供一些证据。

以上是对感、知、用三个纬度的解释。

数据观记者丨宿 思

注：本文由数据观根据嘉宾演讲内容整理，转载请注明来源。

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