柴天佑：人工智能将有人一样的智慧

什么是工业人工智能？人工智能与深度学习的界限在哪里？其未来会有什么样的发展趋势？9月7日，在江苏盐城举办的智能制造与产业生态发展论坛上，中国工程院院士柴天佑通过《工业人工智能发展趋势》的主题演讲进行了解答。

作为2019新能源高峰论坛的重要组成部分，智能制造与产业生态发展论坛从工业智能化角度深度探讨了新能源转型升级的未来战略。柴天佑认为，要想做好新能源转型升级，必须走工业智能化发展之路，做到研究、技术开发及产业化协同发展。“因为只有严格地协同，才能实现计算资源和物理资源的深度融合。”

“制造业分两大类，一类是离散工业，一类是流程工业。离散工业涉及总体设计、分开加工和组装等程序。而从总体设计到加工是一个物理过程。”柴天佑表示，其加工过程的难点有两个，一是设计的优化，这点必须依赖优秀的工程师，也就是人脑的能力；第二个难题是如今人们对个性定制的要求越来越高。一旦个性定制，产品的尺寸、规格就会发生变化，生产流水线就必须高效化。目前德国的工业4.0，主要面向个性定制。个性化定制的实现是靠信息、人、流程工业完美融合而成的。

从信息的角度看，计算机、通讯、自动化都是计算资源，这些计算资源要和物理资源深度融合，如今到了交叉时代，要把这些都利用起来，然后研究一个新的系统，使这个系统有强大的功能来服务个性定制。

从人的角度看，人要做具有创造性的规划者、管理者和决策者。人决定规则和参数。

从流程工业的角度来看，制造流程是由知识工作者将企业目标通过计划调度信息化系统转化为生产指令和工艺参数，进而转化为加工装备过程的控制系统指令，从而控制加工生产线上的加工装备，将加工产品的质量、效益、消耗等生产指标控制在目标的范围内。制造流程的智能性和优化性，是实现个性定制的关键。

人工智能对智能制造的意义重大。现阶段，大多数企业都开始使用人工智能代替部分人力投入生产，涉及重工业、服务业和制造业。但“人工智能的定义是什么？”“人工智能与深度学习的界限在哪里？”等一系列问题还没有满意的答复，这对于智能制造的发展是不利的。

在演讲中，柴天佑指出，人工智能分为弱人工智能和强人工智能两种类型。“此前，运用较广的人工智能是指图像识别、语音识别等窄面运用的弱人工智能。未来人工智能将朝着与人一样智慧全面的方向发展。”（记者 王甜）

责任编辑：张薇