科技猎数据观产业巡礼丨看Talking Data如何在大数据行业布局
数据观产业巡礼—京津冀篇之六
“数据改变企业决策 数据改善人类生活”，这句话在北京腾云天下科技有限公司（以下简称“TalkingData”）随处可见。公司合伙人、执行副总裁林逸飞在接受数据观采访时也反复提到：“在大数据的发展过程中，这两句话一直在得到验证。所以在去年我们也给自己定了这样一个愿景，希望用数据的心智去超越，发掘数据本身更多的价值。”
TalkingData创立于2011年，是国内专业的独立第三方移动数据服务平台，目前公司规模在500人左右，除了国内的技术团队，在美国硅谷也设有实验室，对接国外最领先的技术。对于一个在大数据领域深耕6年的企业来说，TalkingData是如何应对瞬息万变的市场环境，形成自己的产品和服务体系？将来又会朝着哪些方向拓展？林逸飞为我们做了介绍。
业务集中在互联网、金融和大零售
从理论上说，数据只是一条一条的记录，本身没有行业性，而TalkingData作为综合型的数据服务提供商，应该有广泛的服务对象。但是林逸飞认为：“数据并不能直接彰显价值。大数据的大，就意味着它的价值密度低，所以数据要想体现作用，必须要跟行业进行深度的结合。”从公司的角度来说，TalkingData的服务对象覆盖多个行业，在互联网、金融和大零售这三个垂直领域更为集中。
互联网行业，主要是以共享出行等为代表的移动应用开发者。金融行业，企业本身就是数字化的经营，所以数据应用的成熟度对业务有明显的直接影响。大零售行业，或者说TalkingData定义的新消费行业，包括从房产、汽车到服饰、美妆等行业，虽然在消费频次、消费额度和消费习惯等方面各具特点，但其消费者都可以用人本数据来刻画。另外，TalkingData的人本实验室也正在城市规划等领域进行创新性的探索。
在这些行业中，TalkingData如何用自己的理念和技术为他们提供服务？在6年的发展中，又形成了怎样的产品体系？据林逸飞介绍，TalkingData从数据的采集、处理到数据的分析，再到数据的应用与咨询，已经形成了一套以“智能数据平台（SmartDP）”为主的完整数据应用体系。在这个平台中，包含数据、工具、咨询三大部分。
智能数据服务是SmartDP的核心组成部分。这里面的数据包括TalkingData覆盖的移动数据、由合作方提供的数据，以及与合作伙伴构建的交换体系产生的数据。汇集并承载这些数据的，是SmartDP下面的智能数据服务商城（Smart Data Market，简称SDMK）。
数据处理服务属于数据的应用层。在SDMK上会形成通用的平台化或者垂直行业的产品，对汇集来的数据进行规整、抽取，然后做特征工程，以及相应的加工。最后把这些数据汇聚成数据集来进行分析处理。这些产品有私有化部署的软件形式，也有基于云端的SaaS的形式，根据不同的企业或者行业会形成不同的数据应用（Data App）。
在数据服务和数据处理平台的体系基础之上，TalkingData的第三部分业务是相关的咨询服务，主要集中在数据工程咨询、数据科学咨询、数据运营咨询这三个门类。其中，数据运营是随着大数据发展产生的新的需求。林逸飞介绍道：“传统的数据在某种意义上是被动收集，在各种系统里面已经被天然记录下来，但现在很多数据是要靠某个以数据为核心的运营思路才能获取，而这个门类是以前咨询服务里面没有涉及的，所以才有了数据运营类的咨询服务。”
技术和市场变化推动产品迭代
技术的发展是迅速的，市场环境也在不断变化中，TalkingData产品体系是在这个过程中不断迭代优化形成的。
最初，TalkingData以垂直领域的功能性服务软件入手，以SaaS的形态，满足移动互联网开发者这样的细分领域对运营分析、移动广告归因等产品的刚需。
发展进入第二阶段，TalkingData意识到，产品和数据本身带来的价值对应用开发者、互联网企业同样重要，对传统企业也开始有非常大的吸引力。因为通过这些数据可以对消费者进行刻画，发现他们的需求，这个时候的数据产品就变成了平台加咨询服务的状态。林逸飞认为，当时很多企业还只是处在搭建自有平台、建立数据思维的过程中。
第三个阶段是从去年开始，此时很多企业已完成数据资产的建立以及数据平台的搭建，再加上智能化技术的助力，企业开始探索数据的最终价值。
为适应市场变化以及新技术的出现，TalkingData不断调整着自己的业务体系，细化到产品层面，就是不断迭代更新。据林逸飞介绍：“TalkingData每年都会有一个新的重要产品推出，进入到产品族里面，迭代周期就会非常快。对于企业而言，产品迭代周期通常是三到六个月，不断推出新版本并引入新的技术。另外还有一种微迭代的形式，例如我们做广告归因算法中的防作弊智能算法，现在每三十分钟会更新一次。”
在大数据、AI、IoT领域全面布局
随着大数据的发展，数据样本的采集点和覆盖面离散度会越来越大，企业所拥有的数据维度和样本也极大的丰富。在这种情况下，企业对数据分析的需求会越来越深入。作为发展已经比较成熟的大数据服务商来说，需要根据市场需求拓展业务范围；对于一个to B企业来说，扩张最好的方式就是投资和合作。
TalkingData目前主要在三个方向上进行布局。第一个是在公司的核心业务，也就是数据处理的相关技术领域。林逸飞介绍道：“我们在数据存储、处理、计算、加工等领域的新技术已经完成了一些合作和布局。”
第二个方向就是AI，这是TalkingData在自身积累基础上的深入探索。林逸飞认为：“一直有一个说法，AI实际上是ABC（人工智能AI、大数据Big Data、云计算Cloud）的顺序，如果B和C没有相应的发展，今天的AI 不会有这样的成绩。所以对于我们这样的公司来说，其实在B和C的领域上已经有不错的经验和积累，所以我们希望去探索引入AI技术或进行合作。”
第三个方向是IoT（物联网Internet of Things），在林逸飞看来：“由于边缘计算的发展、网络的低价化，以及感知计算算法的出现，IoT技术已经能看到一些兴起的趋势。”
对于在这些领域布局的原因，除了企业发展的需要，另一方面，林逸飞认为这也是TalkingData理念的体现：“我们一直希望，能为无论是企业还是个人带来决策方式的改变。其次我们也希望能帮助人们去了解自己和自己所处的环境，IoT和AI技术已经在助力实现这一目标上体现出了价值，所以我们肯定会去做战略布局的。”（数据观 孙永慧）
责任编辑：陈近梅
