现象级的深度学习平台 他唯一的中文名叫：诸葛·深知

文/郑凯

回 顾整个2016年，人工智能领域最令人印象深刻的事件，毫无疑问是AlphaGo击败了韩国围棋选手李世石。这不仅引爆了全世界对人工智能的认知，更进一步让深度学习拥有了成为现象级技术的基础。

但是，无论我们如果将AlphaGo音译成“阿尔法狗”，将发明他的google喊成谷歌。也无法改变这个现实：无论是AlphaGo还是Watson，他们生在国外，长在异地他乡，他们也没有真正的中文名字。

今天，这个现状，也许会被戴尔与中科院自动化所共同启动的“企业级深度学习应用与服务平台——诸葛·深知“所改变。要知道，诸葛·深知不仅仅是一个深度学习平台的中文名，他更是生于，中科院自动化研究所与戴尔(中国)合作建立的“人工智能与先进计算联合实验室”，并将持续为中国本土的人工智能应用，输出核心技术。

诸葛·深知 背后戴尔深耕中国的决心

“我们起了一个非常有中国风的名字叫“诸葛·深知”。第一次这个名字就吸引了我的眼球。诸葛亮在我的印象就是前知500年、后知500年，用这个名字也是因为这个寓意，这就是我们今天谈到的深度学习和人工智能的真正含义。“戴尔公司副总裁吴海亮说。

当然，能知前后500年，这绝不仅仅是一个形容。真正的人工智能应用，会影响整个未来世界，而不仅仅是未来的500年。

对此，吴海亮说，“纷繁复杂的数据，我们可以你无序的东西分析出来，知道它之前发生的故事，同时给出预测，这就是我们谈到的深度学习和大数据，也是我们今天谈到的诸葛·深知平台的价值。“

实际上，戴尔对人工智能的投入始于2015年9月。在戴尔中国4.0战略之中，包含了多项落地的策略，其中的一项投资就是与中科院自动化所合作，共同成立“人工智能与先进计算联合实验室”，这也是戴尔宣布5年内在中国市场投入1250亿美元的组成部分。

而在2015年11月，中科院自动化研究所与戴尔(中国)合作建立的“人工智能与先进计算联合实验室”在京正式揭牌。在当时，据戴尔大中华区总裁黄陈宏博士表示，联合实验室将面向人工智能领域开展研究，重点关注认知功能模拟、类脑智能信息处理等领域的新计算架构研究和应用，利用深度学习在视频大数据、生物特征识别、语音语言处理、机器翻译等领域开展研究。

所以，诸葛·深知平台的诞生，就是戴尔与中科院自动化研究所，在经历了一年的探索之后拿出来的成果。这也从侧面证明了，戴尔在中国深入耕耘，并扎根中国，进行技术投入和投资是蕴含了与中国共同发展的深意。

因为无论是深度学习还是人工智能，都不是一项可以立刻出效率的投入，它需要经过无数次的技术迭代，和应用升级才能够有效落地。“戴尔中国4.0战略重要的内涵，就是用戴尔的科技、创新加上本土的智慧，打造最新的创新技术，帮助中国的企业进行快速的数字化转型，在工业的浪潮中取得先机，这是我们的使命和愿景，“吴海亮说。

人工智能的普及之路 任重而道远

我们知道，深度学习包括人工智能，并不是一个很新的概念。那为什么，在近两年才焕发出新的活力呢？

人工智能有几个前提，第一个计算的成本，随着云计算的大量普及，令计算的成本越来越低，这为大数据的分析提供了技术基础。第二就是大数据，移动互联网和社交，导致了数据的大爆炸，而深度学习正是需要通过大数据量的学习才能投入应用。第三是算法的成熟，随着应用的迭代速度加快，算法的实践速度也变得更快。

中科院自动化所模式识别国家重点实验室研究员、人工智能与先进计算联合实验室主任程健认为，“我们现在正处在第三次人工智能的潮到来的时候，第三次人工智能到来最主要的突破就是深度学习的出现和大规模的应用。“

但是深度学习却很难做到技术普及化。因为第一，深度学习技术专业性非常强，里面有很多的理论，这不是什么样的公司和单位都有能力参与进来。

第二，计算资源门槛非常高，深度学习需要大规模的GPU，计算群才能实现大规模训练。我们常用GPU的规模来看待一个人工智能实验室的大小，从今天中国的情况看，只有BAT等少数互联网大公司才有能力建设真正有规模的人工智能实验室。

第三，有很多开源的深度学习的工具包，也有很多算法可以开源。但是这些工具包之间的接口，配置环境千差万异，可以说标准的缺失也是阻碍人工智能发展的一个难题。

那么，诸葛·深知平台，要如何解决上述的这些难题？

首先，作为一个计算平台，戴尔和中科院自动化所，可以把现在这种各个工具包里的接口统一起来，把配置环境统一起来，让用户能够很简单轻松地就能够使用到里面的算法，并且可以获得一些经过推荐的成熟算法模型。

其次，可以将标准化的算法，打造成为产品。程健表示，“我们会考虑提供三大方面的服务，第一基础算法，基础算法可能会解决企业一些简单的问题。第二，针对一些行业，例如医疗行业、金融行业的一些共性的东西，提供行业应用的案例。第三，针对很多企业需要的一些个性化的服务，可以提供定制的服务。“

在我看来，深度学习这种“高大上“的计算平台，过去往往是专业机构或是大公司的专利。那么通过诸葛·深知平台的开放，可以惠及更多在人工智能领域希望有所突破的企业，让更多人的梦想照进现实。

推动人工智能落地 戴尔的价值几何？

那么，回到戴尔推出诸葛·深知平台的初衷。我们已经从中看到了戴尔持续投入中国的决心。但是，人工智能本身也是一个很大的生态，也是一个很长的过程。推动人工智能在中国落地，戴尔能够提供何种帮助？

首先，深度学习会依赖强大的计算平台，从这个角度，戴尔在硬件基础设施上的优势可以从底层对深度学习产生支撑，正如戴尔大中华区企业技术战略架构总监许良谋所说，“我们毕竟对硬件很熟，也了解底层的部署，我们还了解各种各样的计算引擎，机器和计算引擎到底中间的结合，并处于国际的领先地位“。这是戴尔最直观的优势所在。

其次，戴尔更了解行业应用，这会有利于人工智能的技术在行业落地。“诸葛·深知的目的，还是要把复杂的东西简单化，把简单的东西标准化，所以我们有8大解决方案，这8大解决方案，其中就包括戴尔的高性能计算，我们会与合作伙伴一起，尝试在各种行业应用上寻找更好的与人工智能结合的领域。“许良谋说。据我了解，戴尔已经首先医疗和金融这两个行业进行人工智能应用的落地尝试。

最后，戴尔有长期投入人工智能的决心。戴尔并为此拿出了投入到2020年的具体时间表，比如，现阶段主要面向企业应用，集成中科院图像、语音、语言等资源，研发统一的深度学习中间件，搭建智能的深度学习平台。而在2017-2018的第二阶段，将会构建面向深度学习的异构计算平台，针对特定行业应用，实现具有行业特色的定制化计算服务，同时建立开放社区。最后到2020年的第三阶段，可以实现针对行业、建立智能化的深度学习计算服务，制定深度学习计算的行业标准。

总体而言，人工智能会是一条艰难而漫长的技术创新之路，而戴尔则从产学联合，从最基本的创新元素做起，推动深度学习在中国的逐步落地。请记住它的唯一的中文名：诸葛·深知。