IBM Watson人工智能在肿瘤领域的实践调查

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IBM Watson人工智能在肿瘤领域的实践调查

人工智能2017年太火了,不到三个月已经有30多家AI公司获得融资。在医疗领域,喜讯也是不断:

人们有望通过手机诊断皮肤癌,准确率已经超过91%;

FDA首次批准了一款心脏核磁共振影像AI分析软件;

《自然》(Hazlett et al. 2017)重磅:AI在儿童自闭症早期诊断上完胜医生;

人类完败……诊断乳腺癌,30小时病理分析竟不如谷歌AI准确;

谷歌用深度学习协助病理学家检测癌症,准确率在89%;

厉害!第三军医大利用人工智能30秒内鉴定血型,超99.9%准确率;

在这热闹的背后,但是我们是不是应该冷静下来,了解一下人工智能在医疗机构的落地到底是怎样的?

目前,人工智能在医疗领域发展最快的是Watson for Oncology,为此,动脉网(微信号:vcbeat)记者采访了Watson for Oncology运营商-杭州认知市场推广负责人林裕凯(Dennis Lin),详细了解一下Watson for Oncology的在中国的落地诊疗数据。

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全球服务过万病患,中国使用病例飙升

目前Watson已于全球7个国家落地,分别是中国、美国、韩国、泰国、新加坡、印度、荷兰,这7个国家已经正式进入商业化对外服务患者 ,今年服务国家将持续扩大。

另外 ,  Watson for Oncology在全球7个国家服务的病患数量可能已达到数万名,目前在国内使用病例数也持续飙升,从今年一月份开始,通过现有合作医院已针对数百名肿瘤病患进行服务。 

未来国内的服务收费模式主要藉 由医院或医疗机构面向病患进行服务 ,而在美国有类似best doctors这样的机构,患者在主治医师那里确诊后,会来到best doctors,进行第二意见的确认。best doctors与Watson合作为患者提供推荐治疗方案供患者选择。

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中国几十家医院签署战略合作

目前杭州认知作为Watson for Oncology唯一运营商, 已在国内与几十家医院进行战略合作,今年将提高合作医院到数百家并且将Watson for Oncology的影响力扩散到杭州认知协作医院的各医联体当中

IBM Watson人工智能在肿瘤领域的实践调查

通过义诊宣传Watson

为达成此目的,杭州认知与思创医惠公司更合力开展多学科会诊平台(MDT),协助医院内部与医联体内医院进行多学科会诊。

在中国,Watson for Oncology目前帮助落地医院的肺癌、乳腺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌和宫颈癌6种癌症患者提供咨询服务, 服务范围今年将持续扩大,预计可覆盖80%的癌种。

Dennis告诉动脉网,就国内各医院应用来看,每家协作医院所服务的癌种不同,整体来看 服务肺癌和乳腺癌的患者最多 ,来咨询的病患也多,这主要跟这种癌症在国内的高度发病率有关。

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落地后发现的三大实际用处

Watson在全球落地的医院都是类似于中国三甲医院这样的顶级医院,而在中国,三甲医院的医生对于Watson for Oncology的能力基本上是肯定的。目前根据所收集到的医生反馈,医师辅助功能主要体现有三点。

第一个 提出新方案, 协助医生进行诊疗 。对于很多肿瘤病例来说,医生与医院都有惯用的治疗方案与治疗体系,但有些时候患者的病理指标稍有变动,治疗方案也需要连带调整,这个时候Watson会在常用的治疗方案上, 提出一些新的治疗方案供医生探讨与选择

第二个 帮助患者做最后确诊,促进医患沟通 。肿瘤确诊后首次接受治疗是非常重要且关键的阶段,Watson for Oncology可作为最终治疗方案的确认与背书,增加病患就诊信心。

先前有一个案例,儿子为患有肺癌晚期的父亲四处求医,咨询主治医生后发现已经没有有效治疗方案,但为了不对父亲抱有遗憾,仍四处求医,最后他找到了Watson for Oncology,Watson给出的结果也是重症观察,显示目前全球临床实证中没有有效的治疗方案。

此时这个儿子已经尽力且释怀了,父亲也了解儿子的努力而感到欣慰。对于医生来说,抱持治疗病患的使命,但不能为患者提供有效的治疗方案,难免感到失落。Watson for Oncology能提供全球临床实证的结果,能作为医生诊疗决策强而有力的支持,强化医病关系间的诊疗信心。

第三个 帮助年轻医生与亚专科医生 ,年轻医生经验较为不足,而亚专科医生,比如说胸外科医生,可能对于肺炎或者其他疾病经验丰富,但对于肿瘤诊治方面较不熟悉,医生与Watson互动过程中,需要医生输入病例关键指标,提醒医生应注意的问诊细节,发挥辅助诊疗的效果。

另外,在与患者的交流过程中,杭州认知Watson for Oncology运营团队发现, 绝大部分患者并不抵触这一新事物 ,患者认为Watson只是一个帮助医生的工具,为病患提供更多的治疗可能性, 但是最后总决定权还在医生手里 ,Watson for Oncology能增加患者对于医生的信心。

在调查中,动脉网也发现,患者通过Watson可以了解到药物详细的副作用,以及药物与药物之间的交互反应,这对于护理人员提醒病人与日常护理都有很大的帮助。

在采访中, Dennis强调Watson for Oncology只能为已确诊为癌症的患者提供帮助。 有一个有趣的案例,有一名肿瘤患者5年前已经做了手术切除,目前无复发或转移,医生初步判定已经痊愈,但是病患心中还是担忧,又来联合会诊中心进行检查,当医生将他的数据输入Watson for Oncology系统时,系统判定非癌症患者,无相关治疗建议。

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杭州认知致力打造医生服务的闭环

IBM Watson人工智能在肿瘤领域的实践调查

IBM Watson团队与认知关怀核心管理团队合影(左起第三位Robert Merkel)

前几天,IBM Watson Oncology & Genomics 总经理 Robert Merkel来中国考察Watson for Oncology在中国的落地情况, 表示未来Watson还将与医院、学校机构在科研以及教研领域展开深入合作。

另外,在整个中国落地过程中杭州认知 将致力协助Watson for Oncology在中国本地化,并强化医生培训,与病患后续服务以形成完整的服务闭环

科研部分 :医生在做任何科研的时候,都要找非常多的资料,这些资料要有病例匹配性。比如说肺癌,可能有转移或者其他延伸病理状况,找寻相关研究实证这对于医生来说是一个复杂且耗时的工作。

利用Watson for Oncology,医生可以针对病例直接找到相关临床实证文献,同时医生还可以将病例录入Watson中,看相关的推荐治疗方案。

教研部分 :当实习医生或医学院学生进入医院与临床实践中,Watson for Oncology这个时候可以辅助他们学习相关病例,提供病例推荐与不推荐的治疗方案与相关治疗方案的支持文献。对于一个新手医生来说,经验不足可能会影响问诊与诊疗决策的判断,并且对于药物的副作用可能无法如老医生般熟悉,这个时候Watson for Oncology就可以为新手医生提供帮助。

Dennis表示Watson for Oncology落地中国, 杭州认知运营团队将服务医院与教学机构从医生学习、到临床问诊再到相关科研形成医疗体系服务的闭环

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Watson的肿瘤产业生态

肿瘤是一种慢病,肿瘤的治疗评判标准是5年生存率、3年生存率,这是一个长期的治疗。同时肿瘤不是简单地吃药,它的康复过程还包括心理、生活方式的干预甚至是晚年的姑息疗法。

杭州认知将Watson for Oncology 定位不只是一个AI智慧医疗的产品,而是以整个肿瘤治疗生态链运营的角度落地中国 ,从确诊时候的治疗方案决定,到治疗后家中休养应该注意的事项,以及后面的癌细胞的转移和姑息疗法。杭州认知会从病人关怀的角度提供相关的建议。

最后Watson for Oncology在落地过程中最大的难点就在于它所带来的改变 。人工智能是一个全新的东西,它不是新药,医生把它加入处方即可,智慧医疗会调整或重新塑造诊疗的流程,这个过程可能牵扯到了多个单位间的协作,与医院既有的问诊流程、甚至是付费、保险和责任等的问题。


未来当人工智能被广泛应用后会有更多的议题值得被探讨,人工智能多带来的额外费用是否该有医保承担?人工智能出了事故谁来负责?人工智能病例信息脱敏管理又是如何?又有多少人愿意舍弃现实的习惯去做出改变?这些都是人工智能落地的困难,我们期待政府具体的指导意见出台,让AI这个工具更好的协助医生与服务病人。


文|王晓行

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