视频搜索的新星NerVve：以像素为基础快速准确地搜索图片和视频

相比文字信息，图像和视频内容的搜索要困难得多，这也是很多搜索巨头在争夺的阵地之一。我们知道视频和图像的基本要素就是像素，从像素入手，就可以极大的提高搜索的准确性。

2012年成立的初创公司 NerVve 就可以实现像素级的视频、图像搜索，用户只要提供至少一个视觉样例，NerVve可高准确率地自动识别内容，直接从视频或图像中自动提取并分析其中相关或有趣的信息，并对结果排序，或者列出用户需要警惕的内容，而且搜索速度极快，在一个服务器里，5秒钟内搜索完2万FPS（帧率）或者1小时长的视频。这套系统也方便入手，用户不需要多少专门训练就可以直接操作。本季度，NerVve还将发布REST API（应用编程接口）。

如这张截图所示，用户上传一张自己的照片作为样本，NerVve可以从一系列视频里找到含有你的形象的相关视频，并且按照相似程度从高到低排序。

NerVve还可以用作企业级软件，也可实现在云平台上操作。

不过对NerVve感兴趣的还有美国政府，今年4月，专为美国国家情报局获取高技术信息服务的投资公司 In-Q-Tel (IQT) 与NerVve达成合作协议，IQT支持它更好地发展这一视频搜索技术。刚刚NerVve又获得了 HC2 的500万美元A-1轮融资。

[ 36氪 原创文章，作者: 骁骑]