背靠优质数据源 中国电信大数据应用实践（PPT）

本文是2016年中国（上海）大数据产业创新峰会的演讲内容。

引言：

对于移动运营商来说，作为数据管道，本身拥有众多的数据资源，具有天然的优势，更应该利用大数据挖掘，为移动运营带来更多的竞争优势。大数据可以助力移动运营为用户提供更好的体验；降低运营成本提升运营效率；带来新的增长点以及更多的业务机会。

在大数据生态建设上，中国电信保持了身段柔软、低姿态的姿势。提升内部效率是运营商大数据项目的基础。当前运营商自身的业务和服务面临新的挑战，大数据在改善内部语音通信和数据增值方面可以发挥作用，比如精准营销、客户维系、业务创新等。在对外变现上，零售领域的基于商圈人流特征、消费特征和客户标签的精准营销；改善交通效率；提高政府社会治理水平都可以被列为大数据的盈利生态圈。

36页ppt | 三大运营商大数据发展与展望

中国电信目前拥有的数据源分别有：

1、电信用户基本数据

号码
身份信息
缴费信息
消费信息

2、移动位置数据

基站信息
移动信息
滞留信息

3、信令数据

主叫信息
被叫信息
IP信息
位置信息

4、网络日志数据

网源地址
目的地IP
目的地URL
……

5、终端数据

Mac地址
终端ESN
APP信息
……

5、用户触点数据

10000
网厅
……

下面是详细的PPT内容

关于郭建：

中国电信IT研发中心大数据架构师， 6年大数据基础架构以及开源大数据平台建设经验，对开源大数据技术有较为深入的理解。

主要关注Hadoop、Hive、Spark、hue、Kerberos等开源组件。曾在盛大创新院、携程从事大数据的研发工作，主导完成携程大数据平台安全认证的上线。在大数据基础架构，大数据安全等有丰富的实践经验。

电信运营商数据价值跨行业运营的现状与思考

万物皆可分析：银行与电信行业的大数据探索

电信运营商如何玩转大数据?

PPT：大数据行业应用案例——电信运营商（原创)

End.