希望利用神经网络解决物理问题的不止Renner一家。 前阵子,爱丁堡大学的Enter Philip Breen团队通过训练神经网络准确的对三体运动进行了预测,且速度比最先进的常规方法快了近1亿倍。 为训练神经网络,研究者首先将问题进行简化,假设三个黑洞为平面上的三个等质量粒子,各粒子初始速度为0。随机给定粒子的初始位置,使用最先进的Brutus方法进行求解,并将这一过程重复一万次。
周一,微软首席技术官 Kevin Scott 在领英上发帖宣布,前 Meta 高管 Jason Taylor 将加入微软,担任企业副总裁兼 CTO 副手,帮助公司“构建下一代系统,推动人工智能前沿的发展”。图源 PixabayTaylor 曾于 2009 年至 2022 年在 Meta 任职,其最近的职位是负责公司基础