智能汽车成了创业公司的新目标 大致有三类

（原标题：智能汽车成了创业公司的新目标，它们大致有三类）

除了拼车服务和自动驾驶之外，它们盯上更技术和更细节的部分。

为了卖车，传统汽车公司已经开始扎堆投资打车软件。在汽车公司在找未来的最近一两年时间里，这类投资变得愈发频繁。

此外，还有一批创业公司盯上了智能汽车。它们的目标也挺明确，就算没法在留在这个市场里，被汽车公司买走也是不错的出路。

于是，你可以看到越来越多创业公司想在智能汽车领域做点什么。即便是竞争对手如云的打车服务和自动驾驶。

今年3月，通用花10亿美元收购了 Cruise 。从去年年底起，Comma.ai 就不遗余力地引起伊隆・马斯克的注意，也是希望自己被特斯拉买走，或者成为其供应商。同时，它还拿到 a16z 2亿美元的投资。

另外， NuTonomy 这种背后政府研发资金支持的项目，也在各个国家和地区活得不错。部分新加坡机场的接驳车已经换成了它们家的无人车。

除了这些市场经常见诸媒体头条的部分之外，还有一些创业公司盯上了智能汽车更技术的部分。它们很难包揽整体需求，大部分是通过提供某项专业技能来为大公司提高效率和省钱。比如，Google 无人车头顶那个8万多美元的激光雷达实在太贵了。而一家叫做 Quanergy 的公司声称要在2018年将单个激光雷达的成本降至100美元左右。

它想到了算法先预测可能出现的障碍物，再做激光扫描的做法。这比起实时全景扫描节省能量，对硬件要求也没那么高。

在拿到世界最大汽车零件商之一德尔福的战略投资前，2014年 Quanergy A 轮融资高达3000万美元。

类似的公司还有做电池管理系统的 envia、试图节省电机成本的 ePower。

与此同时，LaddarTech 和 Trilumina 分别试图用 LED 灯光和红外线替代激光，完成实景扫描测绘。这两家迅速降低了“激光”雷达的成本。

第三类公司，是做汽车公司不太擅长的技术死角。

如今汽车联网已经不是新概念，很多车企都公布了测量车距、预测信号灯等等技术。但到底怎么做到实时数据传输和分析？郊区和城区如何部署网络？像 Viniam 、Savari 等科技创业公司在处理这些细节。

尽管特斯拉一直声称自己的汽车除非物理进入，电机不会被他人控制。但联网之后，一些黑客只要不到半小时就能操纵一辆汽车。

随之而来的网络攻击威胁，最近还催生了一些专注于智能汽车网络的创业公司，比如 Karamba 和 Argus Cyber。

从资本市场来看，汽车科技相关的投资多数都停留在初期，金额也不算大。至少从投资人的角度来看，他们试一试之余，还都挺谨慎的。