AI Conference 2019首批嘉宾揭晓，贾扬清将出席

“ 人工智能 ” 不再仅仅是一个代表高科技的技术名词和行业术语，而是一个上至国家政府，下到平民百姓都极为关注的话题。从 BAT 这些互联网巨头，到 JMD 这些后来居上的科技企业，从传统的制造业，到金融、医疗、教育，大家都在想方设法地布局 人工智能 ，否则就有一种马上被淘汰的感觉。而大大小小的风投们更是对 “AI” 项目趋之若鹜。

对于老百姓来说，人工智能 原本 只存在于科幻小说和电影中，而现在似乎人人都会感到自己和 AI 有着或多或少的关系：在我们周边，摄像头、传感器等各种信息采集设备几乎无处不在， 这个 世界正在细节上被实时记录、计算、量化；智能音箱、语音助手、仿真机器人、自动翻译、无人驾驶 …… 这些人工智能的应用正在 走 进我们的生活；越来越多的汽车、房屋、工作场所、教学仪器、医疗设备、移动终端等实现了互联互通和可编程，而大数据的生成、传输、计算和驱动之间正在形成一个完整的闭环。人工智能似乎在一夜之间迸发出了迷人和耀眼的光芒。

不过，从当下和过往的经历看， 2019 年以及未来的一段时间内，人工智能的发展也会面临 “ 水深 ” 的困扰：

1. 核心技术瓶颈的突破

在未来的几年内，受核心技术进展缓慢的影响，人工智能的大规模应用还可能无法出现，以何种方式尽快突破 AI 技术的瓶颈是引领人工智能尽快走过 “ 深水 ” 区的关键。

2. 资金的持续投入和高效利用

由于人工智能的研发需要较高以及持续的投入，因此在短期无法实现大规模应用以降低成本的情况下，如何保证资金持续投入也将直接影响人工智能前进的步伐。同时，如何高效利用投入的资金，避免各自为政、重复建设，也是让这把火能烧得更长、烧得更旺的保障。

3. 人工智能的道德界限和数据安全

人工智能的发展离不开大数据的采集、挖掘、应用，这也让每个人的隐私变得越来越透明，要不想成为实验室里的小白鼠，我们就应该同步，甚至尽早扎紧人工智能的道德篱笆；数据已经成为个人一种重要的资产，而由于黑客攻击、隐私泄露、数据买卖等，我们却时常面临着数据安全的困扰，这需要从更高的层面上找出解决问题的办法。

如何在体验人工智带给我们火热激情的同时，避免踏入前进道路上的各种 “ 水坑 ” ，这需要每个人冷静的思考，更需要高手指点迷津。

2019 年 6 月 18-21 日，北京国际饭店会议中心， O'Reilly 携手 Intel ，将 AI Conference 2019 从硅谷带到北京 ，与您一同探索在业务中应用人工智能的新机会。在这个火热的夏天，让我们一起来聆听那些走在业界前沿的专家、大咖们为我们解读人工智能的今生和来世。

大会首批重磅嘉宾揭晓

Ion Stoica

Ion Stoica ， 加州大学伯克利分校 EECS 教授， RISELab 主任， ACM 研究员。

主要研究领域是云计算，分布式系统和网络。曾经的工作包括： Apache Spark ， Apache Mesos ， Tachyon ， Chord DHT 和动态数据包状态（ DPS ）等。 RISELab 的工作重点是开源算法和平台，以做出实时决策，并保障这些计算系统的可行性、智能性和安全性。

2018 年，美国国家科学基金会（ NSF ）授予 RISELab 计算机远征奖，这是一项 1000 万美元的拨款，将在未来五年内用于 RISELab 在人工智能和机器学习等领域的研究。除了 NSF 探险之外， RISELab 在伯克利获得了一些世界上最大和最具创新性的公司的支持和合作，其中包括：阿里巴巴，亚马逊，蚂蚁金融， Capital One ，爱立信， Facebook ，谷歌，华为，英特尔，微软研究院，丰业银行， Splunk 和 VMware 。

在商业领域， 2013 年，他作为联合创始人与 Ali Ghodsi ， Andy Konwinski 等共同创立了 Databricks 公司并兼任执行主席。公司通过统一数据科学，数据工程和业务的分析来实现大数据处理技术商业化。截止目前， Databricks 已经完成了五轮共计 4.97 亿美元的股权融资。

Michael James

Michael James ， Cerebras Systems 的创始人兼首席软件架构师。

Cerebras Systems 是一支由先锋计算机架构师，计算机科学家， ML 研究人员和工程师组成的创业团队，他们致力于通过大幅加速人工智能工作来改变计算机行业。 2016 年末，知名风投 Benchmark 领投了该公司一轮超过 2500 万美元的投资。公司目前处于未公开模式。

在创立 Cerebras Systems 之前， Michael 是 SeaMicro 的首席 SW 架构师。负责分布式系统软件，除此之外，还为 SeaMicro 解决方案中的 16,000 多个内核进行了布局和工作分配。 SeaMicro 凭借其先进的产品架构以及超低的功耗，使得微服务器产品在能耗、空间占用等核心指标上相对于传统服务器拥有巨大优势，因此很快就获得了包括 Skype 、法国电信、 Mozilla 、 eHarmony 等很多重量级客户的青睐。 2012 年， AMD 以 3.57 亿美元收购了 SeaMicro 。收购后， Michael 成为 AMD 的研究员。

Michael 毕业于加州大学伯克利分校，专业是分子神经生物学、数学计、算机科学。

Pete Warden

Pete Warden ， Google Brain 团队中移动和嵌入式 TensorFlow Group 的技术主管。

在进入 Google 之前，作为创始人兼首席技术官创建 Jetpac 公司。在获得 Khosla Ventures 的 A 轮融资后，建立了一个技术团队，并创建了一个独特的数据产品：分析了来自 Instagram 的超过 1.4 亿张照片的像素数据，并将其转化为全球 5,000 多个城市的深入指南。 编写了世界上唯一的胡须检测图像处理算法。 2014 年 Jetpac 被 Google 收购。

O'Reilly Media 《公共数据手册》和《大数据词汇表》的作者， OpenHeatMap 和 Data Science Toolkit 以及其他开源项目的构建者。

贾扬清

贾扬清（Yangqing Jia ） ：加州大学伯克利分校计算机科学博士。不久前的3月18日，贾扬清从Facebook（脸书）跳槽至阿里巴巴，担任技术副总裁，领导大数据计算平台的研发工作。而在加入阿里之前，贾扬清作为Facebook AI平台团队的工程总监，带领团队开发了许多Facebook AI支柱产品的通用开源人工智能解决方案。如：排名，计算机视觉，自然语言处理，语音识别，移动AI和AR等。

贾扬清在开发开源深度学习软件堆栈方面一直很有影响力，其中许多组件都是 AI 领域中事实上的行业标准。

他还是 Caffe （一个清晰，可读性高，快速的深度学习框架）， TensorFlow ， Caffe2 ， ONNX 和 PyTorch 1.0 的创造者或共同创造者。最近，他一直专注于人工智能硬件和软件生态系统的设计和发展，以及人工智能研究和计算机科学传统智慧的结合。

更多嘉宾持续更新中 ......

“ 人工智能时代 ” 目前的发展状态，像极了十几年前 “ 互联网时代 ” 初期发展的情形 ―― 喧嚣、浮躁、热情、冲动。

“ 朝闻道，夕死可矣。 ” 现在回头看去，在中国互联网那个快速发展的年代，大大小小的互联网公司、许许多多的互联网技术在 “ 朝生 ” 之后，可能还没来得及 “ 闻道 ” ，就 “ 夕死 ” 在前进的道路上；又有多少互联网时代的先驱，因为瞬息方向的偏差而被其他人超越，变成了 “ 先烈 ” 。

前事不忘后事之师，无论是之前 “ 互联网时代 ” 的经历者，还是当下 “ 人工智能时代 ” 的追梦人，如何在人工智能这条前景光明，但前途曲折的领域里时刻保持敏锐的判断、正确的方向，或许 AI Conference 2019 北京站 上可以给你一些方法和答案。

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