详解AI为何在取代工作岗位的同时还能创造高薪工作

【网易智能讯 2月15日消息】自动化的进步，尤其是人工智能和机器人技术的进步，是否会给当今的工人带来麻烦。这种争论每天都在上演，争论双方的情绪都很高涨。然而，在过去，自动化创造了就业机会 的同时也 提高了实际工资。

人们普遍担心 的是 ，目前最有可能被技术所取代的工人，缺乏从事技术创造 出 的新工作所需的技能， 让我们详细看看这个问题，那些担心自动化会伤害工人的人首先指出了很多种工作，将它们从低薪、低技能到高薪、高技能排列。如下图:

然后他们指出，技术主要创造高薪工作，如遗传学家，如下图所示。

与此同时，科技摧毁了低工资、低技能的工作，比如快餐店的工作，如下图所示 :

然后，人 们 常常会提出这样的问题 :“ 你真的认为快餐工人会成为遗传学家吗 ?”

他们担心，我们将面临大量系统性的永久失业，因为没有 掌握相关 技能的失业工人无法胜任未来的工作。 值得注意的是，辩论双方在这一点上是一致的。毫无疑问，技术摧毁了低技能、低报酬的工作，同时创造了高技能、高报酬的工作。

那么，故事到此结束了吗 ?

作为一个社会，我们是否注定要分裂成两类人 : 一类是受过培训，在新工作中获得高薪的人，另一类是受过较少培训，眼看着自己的工作被机器取代的人 ? 后一种人是否因为缺乏训练而永远被拒之门外 ?

答案是 不。

“ 快餐工人能成为遗传学家吗 ?” 这 个疑问本身 就是错误，快餐工人不会成为遗传学家。

但是 一个大学生物学教授 可以成为 了遗传学家 ， 然后高中生物老师得到了大学的工作 ，接着 ，代课老师被全职雇佣来填补高中的教学工作 ， 一直向下， 每个人都得到了提升。

问题不在于那些从事低技能工作的人能否胜任高技能工作。相反，问题是， “ 每个人都能比现在的工作更努力一点吗 ?” 如果是这样的话，而且我深信 回答是肯定的 ，那么每当科技创造了一份 “ 更 高层 ” 的新工作，每个人都会得到提升。 ”

这不仅仅是一个学术理论 更 是西方 200 年的经济史

200 年来，除了大萧条 时期 ，美国的失业率一直在 2% 到 13% 之间，欧洲的 变动 范围更大一些，但也不多。

如果 在 200 年的失业率 图表上 ，让你们找出装配线在哪里取代了 传统 制造业，或者蒸汽动力在哪里迅速取代了动物动力，或者工业以闪电般的速度采用电力 ， 你们 是 找不到 的 ，它们甚至还没有出现在失业记录中。

你甚至不用 观察 装配线就能看到这一切 ，可以说， 它已经连续发生了 200 年，每 50 年我们就会失去大约一半的工作岗位， 而 这一比例自 1800 年以来一直很稳定。

为什么 200 年来，我们每半个世纪就失去一半的就业机会，但这一过程从未导致失业 ? 因为 它不仅没有造成失业，而且在此期间，我们在工资上涨的背景下实现了充分就业。

在一半的工作岗位不断被摧毁的情况下，工资怎么可能上涨 ?

原因很 简单，因为新技术总 会 提高工人的生产力 ， 它创造了新的工作岗位，如网页设计师和程序员，同时摧毁了低工资的累人工作， 当这种情况发生时，一路上每个人都会得到一份更好的工作。

我们现在的情况和过去没有什么不同。技术的本质一直是创造高技能的工作和提高工人的生产力 ， 这对每个人来说都是好消息。

人们经常问我 ， 他们的孩子应该学习什么以确保他们将来有工作 ， 我通常说这 不是什么 大不了的 问题 。如果我 带着 现在所知道的一切，回到 80 年代中期，我在高中能学到什么 能 为今天做更好的准备呢 ? 只有一门课， 而且不是计算机科学 ，而是 打字，谁能猜到呢 ?

伟大的技能是能够学习新事物，幸运的是，我们都有这种能力。事实上，这是我们作为一个物种的独特能力。在我的日常工作中，我所做的主要是多年来我学到的技能。以我的经验，如果你问所有级别的人， “ 你想要一份更有挑战性的工作来赚更多的钱吗 ?” 几乎所有人都同意。

这就是我们今天共同走 到今天所付出的努力 ， 也 是我们前进所需要的一切。

（选自singularityhub 编译网易智能 参与毅力）

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